llama4

PEFTまたはFull-parameterを使用して、600以上のLLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) および300以上のMLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) に適用する (AAAI 2025)。

Llama中国コミュニティ。最新のLlama学習資料をリアルタイムで集約し、完全オープンソースで商用利用可能な最高の中国語Llama大規模モデルエコシステムを構築。

プライベートデータに対する推論と検索のためのオープンソースのディープリサーチ代替ツール。Pythonで記述されています。

llama.cpp を搭載し、追加のソフトウェアをインストールすることなく、Mac上のファイル、フォルダ、ウェブサイトの情報をもとに応答できるローカル LLM とチャットできるネイティブ macOS アプリ

シンプルで高性能、かつスケーラブルな Jax LLM です！

あらゆる AI モデル、エージェント、データベース、RAG、パイプラインをローカルまたはリモートで数分以内にデプロイ