llama

Kimi-K2.6、GLM-5.2、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemmaなどのモデルで動作を開始しましょう。

LLM向けの、高スループットかつメモリ効率の高い推論・サービングエンジン

Qwen3.8、Kimi K3、MiniMax-H3、Gemma 4、DeepSeek-V4、FLUXなどを含むLLMおよび拡散モデルを実行・学習するためのローカルUI。

100以上のLLMおよびVLMの統一的効率的なファインチューニング (ACL 2024)

LocalAIはオープンソースのAIエンジン。あらゆるハードウェアで、LLMs、ビジョン、音声、画像、動画など、あらゆるモデルを実行可能。GPUは不要。

aiderはターミナル上でのAIペアプログラミング

多数のIMプラットフォーム、LLM、プラグイン、AI機能を統合したAIエージェントアシスタント＆開発フレームワーク。openclawの代替として利用可能です。✨

Langchain-Chatchat（旧Langchain-ChatGLM）は、Langchainを基盤とし、ChatGLM、Qwen、Llamaなどの言語モデルを用いたRAGおよびAgentアプリケーションです | Langchain-Chatchat (旧langchain-ChatGLM)、Langchainによるローカル知識ベースのLLM (ChatGLM、Qwen、Llamaなど) RAGおよびAgentアプリ

単一の4GB GPUによるAirLLM 70B推論

SGLangは、大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデル向けの高性能サービングフレームワークです。

SOTAオープンソースTTS

📦 Repomix は、リポジトリ全体を単一の AI フレンドリーなファイルにパックする強力なツールです。コードベースを Large Language Models (LLMs) や Claude、ChatGPT、DeepSeek、Perplexity、Gemini、Gemma、Llama、Grok などの他の AI ツールにフィードする必要がある場合に最適です。

[NeurIPS'23 Oral] GPT-4Vレベルの能力、さらにはそれを超えることを目指したVisual Instruction Tuning (LLaVA)。

オープンソースの中国語LLMを整理。小規模でプライベートデプロイが可能、学習コストが低いモデルを中心に、基盤モデル、垂直ドメインのファインチューニングとアプリケーション、データセット、チュートリアルなどを網羅。

中国語LLaMA & Alpaca大規模言語モデル + ローカルCPU/GPUでの学習・デプロイ (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)

Llama Cookbookへようこそ！これはLlamaを使った構築のためのガイドブックです。推論、ファインチューニング、RAGの始め方を紹介します。また、Llamaモデルファミリーを使用してエンドツーエンドの問題を解決する方法や、様々なプロバイダーサービスでそれらを利用する方法も示します。

PEFTまたはFull-parameterを使用して、600以上のLLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) および300以上のMLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) に適用する (AAAI 2025)。

ChatGPT APIおよび多数のLLM用のGUI。エージェント、ファイルベースのQA、GPTファインチューニング、Web検索とのクエリに対応。すべてが洗練されたUIで提供される。

Llama中国コミュニティ。最新のLlama学習資料をリアルタイムで集約し、完全オープンソースで商用利用可能な最高の中国語Llama大規模モデルエコシステムを構築。

LangChain4jは、JVM上でLLM駆動型アプリケーションを構築するための慣用的でオープンソースのJavaライブラリです。人気のLLMプロバイダーやベクトルストアに対して統一されたAPIを提供し、ツール呼び出し（MCPサポートを含む）、エージェント、RAGの実装を容易にします。QuarkusやSpring BootなどのエンタープライズJavaフレームワークとシームレスに統合されます。

優れたモデルズーを備えた、使いやすく強力なLLMおよびSLMライブラリ。

ローカルマシンでLLaMAを実行する最も簡単な方法

DeepSeekやLlamaなどのオープンソースLLMを、クラウド上でOpenAI互換のAPIエンドポイントとして実行できます。

GPT-5のようなAI大規模言語モデルを搭載したコマンドライン生産性ツール。タスクをより速く、より効率的に完了するのに役立ちます。

BISHENGは次世代のエンタープライズAIアプリケーション向けのオープンLLM DevOpsプラットフォームです。強力で包括的な機能には、GenAIワークフロー、RAG、Agent、統合モデル管理、評価、SFT、データセット管理、エンタープライズレベルのシステム管理、オブザーバビリティなどが含まれます。

カスタムLLM、ニューラルネットワーク、その他のAIモデルを構築するためのローコードフレームワーク

セルフホスト型、オフラインのChatGPTライクなチャットボット。Llama 2を搭載。100%プライベートで、データがデバイスから外部に出ません。新機能：Code Llama対応！

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