llama

llama.go は純粋な Golang による llama.cpp のようなものです！

🦙 LLM を構造化された NLP パイプラインに統合する

オープンソースの知識豊富な大規模言語モデルフレームワーク。

Parallaxは、どこでも独自のAIクラスターを構築できる分散モデルサービングフレームワークです

📎 Clippy、AI 機能付き

エレガントな Transformers の PyTorch 実装

RTP-LLM: 多様な用途に向けた Alibaba の高性能 LLM 推論エンジン

Jlama は Java 向けのモダンな LLM 推論エンジンです

自分のパソコンで Alpaca（およびその他の LLaMA ベースのローカル LLM）を実行する最も簡単な方法

LLM をオンラインでサポート

Hexabot v3 は、ワークフロー、アクション、エージェント、および会話チャネルを1つのランタイムに統合した、AI ワークフロー自動化プラットフォームです。

llama.cpp の WebAssembly バインディング - ブラウザでの LLM 推論を有効化

エージェントに強力な機能を与えるツールセット

指示追従型 LLM（ChatGPT、LLaMA、Alpaca）の訓練用オープンソースデータセット集

Transformer ネットワーク、アテンションメカニズム、GPT、BERT、ChatGPT、LLM、転移学習に焦点を当てた NLP リソースのキュレーションリスト。

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: 大規模言語モデルの構造的プルーニング。Llama-3/3.1、Llama-2、LLaMA、BLOOM、Vicuna、Baichuan、TinyLlamaなどをサポート。

コンシューマー向けハードウェアでローカルデプロイ可能なさまざまな LLM のパフォーマンスを比較。Colab WebUI で実行可能。

ブラウザ上でネイティブ動作するAI大規模言語モデルとチャット。プライベートでサーバー不要、シームレスなAI会話を楽しめます。

[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM: 点群を理解できるように大規模言語モデルを拡張

コンパイラースキルによって拡張された TypeScript AI Function Calling フレームワーク

開発者やチームがドキュメントの生成やリポジトリの理解を迅速に行えるよう支援するために設計された、LLM 駆動型のリポジトリエージェント。

llama.cppのReact Nativeバインディング

NLPからLLMまでのアルゴリズムフルスタックチュートリアル。オンライン閲覧: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Cotabbyは、Mac全体で動作するローカルAI自動補完です。オープンソース。オンデバイス。タイピングするすべての場所で利用可能。

小規模の大規模マルチモーダルモデルのためのフレームワーク

⛷️ LLaMA-MoE: 継続事前学習によるLLaMAからのMixture-of-Expertsの構築 (EMNLP 2024)

中国語法律LLaMA（中国語法律ドメイン向けLLaMA）

ローカル LLM を使用して第一原理から AI エージェントを構築する - フレームワークなし、クラウド API なし、隠れた推論なし。

背景知識が少なくても2026年にLLMスキルを習得・向上させ、最新ニュースや最先端技術に追従するための完全ガイド

TextGen: LLaMA、BLOOM、GPT2、BART、T5、SongNet などのテキスト生成モデルの実装。