llama

中国語NLPソリューション（大規模モデル、データ、モデル、トレーニング、推論）

数千のファインチューニングされたLLMに対応するマルチLoRA推論サーバー。

LLM (🦙LLaMA/LLaVA) をローカルデバイスで効率的に実行するためのC#/.NETライブラリ。

Eagle: データ中心戦略を採用した最先端のVision-Language Models

LangChainやChatGLM-6BなどのLLMベースのローカルナレッジベース向け自動Q&Aシステム

llama.cpp を搭載し、追加のソフトウェアをインストールすることなく、Mac上のファイル、フォルダ、ウェブサイトの情報をもとに応答できるローカル LLM とチャットできるネイティブ macOS アプリ

スクラッチからモダンなLLMを構築。全行にコメント付き。初心者にもわかりやすく解説。

Apple Silicon 上のローカル AI により、Claude Code を 100% デバイス上で実行します。MLX ネイティブの Anthropic API サーバー。Muse-Glimmer 30B（マルチモーダル対応、画像読み取り可能）、Gemma 4 31B、Qwen 3.5 122B（65 tok/s）、DeepSeek V4 Flash（100万コンテキスト）など6つのモデルを搭載。プライベート、オフライン、エアギャップ環境に対応。NDA、法務、医療ワークフロー向けに構築されています。

ターミナルで無料で使える AI チャットボット

AGiXT は、多様な AI プロバイダーにわたる指示管理と複雑なタスク実行をシームレスにオーケストレーションする、動的な AI Agent 自動化プラットフォームです。適応型メモリ、スマート機能、汎用性の高いプラグインシステムを組み合わせることで、効率的で包括的な AI ソリューションを提供します。

InternGPT (iGPT) は、AI モデルを簡単に公開できるオープンソースのデモプラットフォームです。DragGAN、ChatGPT、ImageBind、GPT-4 のようなマルチモーダルチャット、SAM、インタラクティブな画像編集などをサポートしています。igpt.opengvlab.com でお試しください。

LSP-AI は、AI を活用した機能のバックエンドとして機能するオープンソースの言語サーバーです。ソフトウェアエンジニアを置き換えるのではなく、支援しエンパワーするよう設計されています。

[EMNLP 2023 Demo] Video-LLaMA: 動画理解のための指示チューニング済み音声・視覚言語モデル

Chinese-LLaMA 1&2、Chinese-Falcon ベースモデル、ChatFlow 中国語対話モデル、中国語 OpenLLaMA モデル、NLP 事前学習・指示微調整データセット

peftを使用したLLMのファインチューニング

トレーニングおよび推論のための PyTorch ネイティブ量子化

[ACL 2024] LLM向けの使いやすい知識編集フレームワーク。

独自の LLM の構築、パーソナライズ、制御。データの前処理からファインチューニングまで、xTuring はオープンソース LLM をパーソナライズする簡単な方法を提供します。Discord コミュニティに参加してください: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

[EMNLP-2024] 高速なプロトタイプ作成と本番環境向けマルチモーダル言語エージェントの構築。

Maidは、llama.cppモデルとローカルで連携し、Anthropic、DeepSeek、Ollama、Mistral、OpenAIのモデルとリモートで連携するための無料かつオープンソースのアプリケーションです。

ChatGPT、Gemini 3.6、Claude Fable 5、Claude Sonnet 5、DeepSeek V4、Grok、OpenRouter、Kimi k3、GLM 5.2、SiliconFlow、GPT-oss、Gemma 4、Qwen 3.7に対応した強力なZotero AIおよびMCPプラグイン

mPLUG-Owl：強力なマルチモーダル大規模言語モデルファミリ

大規模言語モデル（LLM）を簡単に。EasyLM は、JAX/Flax で LLM の事前学習、ファインチューニング、評価、サービングを行うためのワンストップソリューションです。

大規模言語モデルと対話するための、高速でキーボード操作中心のターミナルユーザーインターフェース。ChatGPT、Claude、Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma などとチャット可能。

オープンソースの大規模言語モデル向けの OpenAI スタイル API。ChatGPT のように LLM を利用可能。LLaMA、LLaMA-2、BLOOM、Falcon、Baichuan、Qwen、Xverse、SqlCoder、CodeLLaMA、ChatGLM、ChatGLM2、ChatGLM3 などをサポート

ComfyUI 向けの LLM Agent フレームワーク。MCP サーバー、Omost、GPT-sovits、ChatTTS、GOT-OCR2.0、FLUX プロンプトノードを含み、Feishu や Discord にアクセス可能。o1、ollama、gemini、grok、qwen、GLM、deepseek、kimi、doubao など、OpenAI / aisuite 互換インターフェースを持つすべての LLM に対応。llama-3.3 Janus-Pro や Linkage graphRAG などのローカル LLM、VLM、GGUF にも対応。

FinGLM: オープンソースとオープン化を通じて「AI+金融」を促進し、オープンで非営利、かつ持続可能な金融大規模モデルプロジェクトの構築に取り組んでいます。

Rustによる、即座に制御可能なローカル事前学習済みAIモデル

llama.cpp の node.js バインディングを使用して、ローカルマシン上で AI モデルを実行します。生成レベルでモデル出力に JSON スキーマを強制します

システム仮想化に AI を活用した、安全なローコードのデセプション（おとり）ランタイムフレームワーク