mistral

Kimi-K2.6、GLM-5.2、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemmaなどのモデルで動作を開始しましょう。

DeepSeekやLlamaなどのオープンソースLLMを、クラウド上でOpenAI互換のAPIエンドポイントとして実行できます。

カスタムLLM、ニューラルネットワーク、その他のAIモデルを構築するためのローコードフレームワーク

SimpleQAで約95%を達成 (例: 3090上のQwen3.6-27B)。すべてのローカルおよびクラウドLLM (llama.cpp, Ollama, Google, ...) をサポート。10以上の検索エンジン - arXiv、PubMed、プライベートドキュメント。すべてローカル＆暗号化。

🧑‍🚀 世界最高のLLMリソースのまとめ（マルチモーダル生成、Agent、補助プログラミング、AI査読、データ処理、モデルトレーニング、モデル推論、o1モデル、MCP、小規模言語モデル、ビジョン言語モデル） | 世界最高のLLMリソースの要約。

Firefly: 大規模言語モデルのトレーニングツール。Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloomなどの大規模モデルのトレーニングをサポートします。

LLMトレーニングのための効率的なTritonカーネル

Enchantedは、Ollamaを使用してLlama2、Mistral、Vicunaなどのプライベートセルフホスト型言語モデルとチャットするためのiOSおよびmacOSアプリです。

Paperless-ngx用の自動ドキュメントアナライザー。OpenAI API、Ollama、Deepseek-r1、Azure、およびすべてのOpenAI API互換サービスを利用して、ドキュメントを自動的に分析・タグ付けします。

AIエージェントの監視、LLMコスト追跡、ベンチマークなどを行うためのPython SDK。CrewAI、Agno、OpenAI Agents SDK、Langchain、Autogen、AG2、CamelAIなど、ほとんどのLLMおよびエージェントフレームワークと統合可能です。

Lemonadeは、ユーザーが自身のGPUやNPUから最適化されたLLMを配信することで、ローカルAIアプリの発見と実行を支援します。Discordに参加: https://discord.gg/5xXzkMu8Zk

主要なAIプロバイダー向けに開発された魅力的なRubyフレームワーク。美しく表現力豊かなコードでAIエージェント、チャットボット、RAGアプリ、マルチモーダルワークフローを構築できます。

LSP-AI は、AI を活用した機能のバックエンドとして機能するオープンソースの言語サーバーです。ソフトウェアエンジニアを置き換えるのではなく、支援しエンパワーするよう設計されています。

1つのAPIキーで22万以上のAIモデルを利用可能。Bytezはインターネット上で最大規模のサーバーレスモデル推論APIです。開発を始めましょう ✨

独自の LLM の構築、パーソナライズ、制御。データの前処理からファインチューニングまで、xTuring はオープンソース LLM をパーソナライズする簡単な方法を提供します。Discord コミュニティに参加してください: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

LLM と LLM Vision (OCR) を使用して paperless-ngx を処理 - AI によるドキュメントのデジタル化

Maidは、llama.cppモデルとローカルで連携し、Anthropic、DeepSeek、Ollama、Mistral、OpenAIのモデルとリモートで連携するための無料かつオープンソースのアプリケーションです。

ChatGPT、Gemini 3.6、Claude Fable 5、Claude Sonnet 5、DeepSeek V4、Grok、OpenRouter、Kimi k3、GLM 5.2、SiliconFlow、GPT-oss、Gemma 4、Qwen 3.7に対応した強力なZotero AIおよびMCPプラグイン

大規模言語モデルと対話するための、高速でキーボード操作中心のターミナルユーザーインターフェース。ChatGPT、Claude、Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma などとチャット可能。

シンプルで高性能、かつスケーラブルな Jax LLM です！

Ollama、OpenAI（互換）、Gemini、Mistral、Poe、OpenRouter を使用して、書籍や文書全体を翻訳します。フォーマットを維持し、中断したところから再開可能です。ファイルサイズの制限はありません。

Rustによる、即座に制御可能なローカル事前学習済みAIモデル

C++ で書かれた ONNX ファイル向けの軽量推論ライブラリ。RPI Zero 2（または 298MB の RAM）での Stable Diffusion XL 1.0 の実行や、デスクトップおよびサーバーでの Mistral 7B の実行が可能。ARM、x86、WASM、RISC-V をサポートし、XNNPACK で高速化。Python、C#、JS(WASM) バインディングを利用可能。

Witsy：デスクトップAIアシスタント / ユニバーサルMCPクライアント

Ollama 用 Mac アプリ

コードをわかりやすく。正確な技術ドキュメントとAI向けのコンテキストを数分で生成し、人間のチームやインテリジェントエージェントに最適な構造を提供します

独自のストーリーを作成。LLMでのロールプレイに向けた使いやすいソフトウェア

コーディングタスクを別のコーディングエージェント CLI に委任し、差分をレビューして、自分でコミットをマージする（実装者ごとに1つ）。

Windows 開発者がローカルモデルや API を使用して Windows アプリに AI を追加する方法を学ぶためのオープンソースプロジェクト。

Ollama LLM 向けの多機能なウェブインターフェース