llama3

Kimi-K2.6、GLM-5.2、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemmaなどのモデルで動作を開始しましょう。

100以上のLLMおよびVLMの統一的効率的なファインチューニング (ACL 2024)

あなたのAIセカンドブレイン。自己ホスト可能。Webまたはドキュメントから回答を取得。カスタムエージェントの構築、自動化のスケジュール設定、深層リサーチを実行。あらゆるオンラインまたはローカルのLLMを、あなた専用の自律型AI (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral) に変換。無料で開始しましょう。

《オープンソース大規模モデル利用ガイド》 中国ユーザー向けに特化。Linux環境での高速ファインチューニング（全パラメータ/Lora）、国内外のオープンソースLLM/MLLMのデプロイチュートリアル。

🔥 MaxKBは、エンタープライズグレードのAIエージェントを構築するためのオープンソースプラットフォームです。

Parlantを使用して信頼性の高い顧客向けAIエージェントを構築：制御された、一貫性があり、予測可能なLLMとの対話に最適化されたインタラクション制御ハーネス。

わずかなコードで、Qualcommデバイス上のNPU、GPU、CPU全体で最先端のLLMおよびVLMをローカル実行可能。

LMDeployは、LLMの圧縮、デプロイ、サービングのためのツールキットである。

OpenCompassはLLM評価プラットフォームであり、100以上のデータセットで幅広いモデル（Llama3, Mistral, InternLM2, GPT-4, LLaMa2, Qwen, GLM, Claudeなど）をサポートしています。

Firefly: 大規模言語モデルのトレーニングツール。Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya2、Vicuna、Bloomなどの大規模モデルのトレーニングをサポートします。

LLMトレーニングのための効率的なTritonカーネル

Llama3-中国語後訓練版。

LLM (🦙LLaMA/LLaVA) をローカルデバイスで効率的に実行するためのC#/.NETライブラリ。

Eagle: データ中心戦略を採用した最先端のVision-Language Models

Devon：オープンソースのペアプログラマー

プライバシーを保護しつつローカルのテキストや画像を整理する、AI駆動型ファイル管理ツール。Nexa SDKとLlama3.2 3B / Llava v1.6モデルを使用し、ファイルを直感的にスキャン・再構築して素早いアクセスと簡単な検索を実現します。

分散型 LLM 推論。ホームデバイスを強力なクラスターに接続して LLM 推論を高速化します。デバイスが多いほど推論が高速になります。

1つのAPIキーで22万以上のAIモデルを利用可能。Bytezはインターネット上で最大規模のサーバーレスモデル推論APIです。開発を始めましょう ✨

大規模言語モデルと対話するための、高速でキーボード操作中心のターミナルユーザーインターフェース。ChatGPT、Claude、Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma などとチャット可能。

シンプルで高性能、かつスケーラブルな Jax LLM です！

Ollama や LM Studio のモデル（Llava、Gemma、Llama など）を使用して、ファイルの内容からファイル名をインテリジェントにリネームする Node.js CLI

Meta Llama 3をベースに開発された中国語Llama-3 LLMプロジェクト（中文羊驼大模型三期项目）

Ollama 用 Mac アプリ

コマンドラインで使用できる🇨🇳と🇺🇸の翻訳ツール

RLHF 用の報酬モデルをトレーニングするためのレシピ集

視覚的埋め込みとテキスト的埋め込みを構造的に整合させるように設計された、新規のマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) アーキテクチャ

Ollamaを搭載したローカルCLI Copilot 💻🦙

Infinite Bookshelf: Groq と Llama3 を使用して数秒で本全体を生成する

ビジネス業務で生成 AI を安全に活用するための、ビジネスユースケースを伴うアプリケーション実装。