llama3

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: 大規模言語モデルの構造的プルーニング。Llama-3/3.1、Llama-2、LLaMA、BLOOM、Vicuna、Baichuan、TinyLlamaなどをサポート。

GPT、Claude、Llamaなどをすべて無料で利用できるRaycast拡張機能！カスタムAPIも完全にサポートしています。

Agents-flexは、軽量なJava AIエージェント開発フレームワークです（Spring AIの対抗馬として位置づけられています）。RAG、MCP、Skills、Text2SQL、LLM Wiki、サブエージェント、ウェブ検索、TTS（同期およびストリーミング）、STTなどの機能をサポートしています。

AWS AI Stack – AWS上でサーバーレスAIアプリケーションを構築するための、すぐに使えるフルスタックボイラープレートプロジェクト

🚀 Hugging Faceを標準サポートした、LLM/VLM向けのPytorch分散ネイティブトレーニングライブラリ

[ICLR 2025] アライメント済み LLM に何も与えずにプロンプティングすることによる、ゼロからのアライメントデータ合成。効率的で高品質な合成データ生成パイプライン！

🔥🔥 LLaVA++: LLaVA を Phi-3 および LLaMA-3 で拡張 (LLaVA LLaMA-3, LLaVA Phi-3)

あらゆる AI モデル、エージェント、データベース、RAG、パイプラインをローカルまたはリモートで数分以内にデプロイ

純粋なJavaによるLlama 3以降の推論

ローカルで複数の PDF とチャットする

LLMモデルを活用したエンドツーエンドの生成AI業界向けプロジェクトおよびデプロイ事例集

LLM の簡単かつ効率的なファインチューニング。（Llama、Llama2、Llama3、Qwen、Baichuan、GLM、Falcon をサポート）大模型高效量化训练+部署。

ICLR2021、ICLR2022、ICLR2023、ICLR2024、ICLR2025を含む、歴年のICLR論文とオープンソースプロジェクトのコレクション

キャンパス採用やインターンシップに最適なプロジェクト。ゼロから手を動かして、LLaMA2/3およびQwen2.5をサポートする大規模言語モデル（LLM）推論フレームワークを実装します。

オンラインRLHFおよびオンライン反復DPOのためのレシピ。

日常のタスクを支援するAI搭載アシスタント。Llama 3、DeepSeek R1、およびHuggingFace上のその他の多くのモデルを活用

ScribeWizard: Groq、Whisper、Llama3 を使用して音声から整理されたノートを生成