llm-agent

Agentic-RAG は、AI LLM エージェントで強化された高度な検索拡張生成（RAG）システムを探索します。

Xingyao Wang、Yangyi Chen、Lifan Yuan、Yizhe Zhang、Yunzhu Li、Hao Peng、Heng Ji による ICML 2024 の論文「Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents」の公式リポジトリ

[GenAIアプリケーション開発フレームワーク] 🚀 GenAIアプリケーションを素早く簡単に構築 💬 構造化データとチェーン呼び出し構文を使用してコード内でGenAIエージェントと簡単に対話 🧩 イベント駆動型フロー *TriggerFlow* を使用して複雑なGenAIの動作ロジックを管理 🔀 アプリケーションコードを書き換えることなく任意のモデルに切り替え

LLM アンチフレームワーク

AIlice は完全に自律的な汎用 AI エージェントです

ソースコードの監査、脆弱性の検証、レポート生成を行う、エージェント駆動型の自動 CVE 発見プラットフォーム。

🔥 睡眠中も24時間365日ディープラーニングの実験を実行する自律型AIエージェント。コストゼロのモニタリング、リーダー・ワーカーアーキテクチャ、定サイズメモリを搭載。

💻 マルチモーダルGUIエージェントに関する論文とリソースのキュレーションリスト

600 行の TypeScript で書かれた超ミニ版 pi。ゼロから独自の pi-agent を簡単に作成できます。

Pi SDKをベースに構築された、3層メモリ（学習者プロファイル/wiki知識ベース/クロス会話リコール）、プロアクティブスケジューラー、パーソナルIMチャネル、およびワークスペーススコープのPractice Labを備えたオープンソースのパーソナル学習エージェント

マルチエージェントチームを迅速に構築・調整するためのローコードツール

インフラストラクチャを理解し、根本原因を特定して、Slack、Telegram、Lark、またはDingTalkから直接修正を行う運用AIエージェント。

DeepSeek Harness (dsh) 向けプラグインのキュレーションリスト - DeepSeek Harness プラグインエコシステム

[CVPR 2024 🔥] Grounding Large Multimodal Model (GLaMM): オブジェクトセグメンテーションマスクとシームレスに統合された自然言語応答を生成できる、類を見ない最初のモデル

MAC (Multi-Agent CAD): 制約付きテスト時計算による text-to-CAD 生成のための分離型マルチエージェントフレームワーク

事実情報を記憶するために LLM を更新するハイパーネットワーク

♾️ スペックコーディングを備えたプライベートエージェントフリート。各エージェントは専用の GPU アクセラレーション付きデスクトップを取得します。完全なプライベート AI スタック上で Claude、Codex、Gemini およびオープンモデルを実行 ♾️

同じWeChatアカウントでHermes AgentとOpenClawを実行する

Interactive LLM Powered NPCsは、あらゆるゲーム内のノンプレイヤーキャラクター（NPC）とのインタラクションを完全に変革するオープンソースプロジェクトです！🎮🤖🚀

mcp クライアント上のシェルおよびコーディングエージェント

llama-cpp-agentフレームワークは、大規模言語モデル (LLM) と簡単にやり取りできるように設計されたツールです。LLMモデルとのチャット、構造化された関数呼び出しの実行、構造化された出力の取得を可能にします。JSON出力や関数呼び出しにファインチューニングされていないモデルでも動作します。

社会科学における LLM に関する優れた論文集。

Agently AI アプリケーション開発フレームワークを活用した、オープンソースのLLMベースの自動デイリーニュース収集ワークフローのショーケース。

xLAM: AI エージェントシステムを強化する大規模アクションモデルファミリー

RLAnything (ICML 2026) & AutoTool (ICML 2026)、DemyAgent: LLM およびエージェントシナリオ向けのオープンソース RL

暗号通貨向けの AI ヘッジファンド 🚀 暗号通貨取引のための AI 駆動型ヘッジファンド。LLM エージェントを活用してインテリジェントな意思決定を行います。

Open source previs software in the browser: block a scene, pose characters, author camera moves and cuts, then take the same shots to an AI video model.

あらゆるパイプラインに LLM を統合 - fit/predict パターン、JSON 駆動型フロー、および組み込みの並行処理サポート

ICLR2021、ICLR2022、ICLR2023、ICLR2024、ICLR2025を含む、歴年のICLR論文とオープンソースプロジェクトのコレクション

AIエージェント向けのLLM監視型永続メモリ — グラフベースのリコール、セッション横断的な知識、単一バイナリ。DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw、および任意のエージェントランタイムと連携します。