llm-agents

WebUI、ツール、メモリ、MCP、マルチエージェントワークフロー、自動化、チャットアプリを備えた、超軽量のオープンソース自己ホスト型PythonパーソナルAIエージェントフレームワーク。

無料の大規模モデルAPI。GPT、DeepSeekなどの主要モデルを無料で呼び出し可能。無料枠は10000ポイントで毎日リフレッシュ！有料プランは公式で最低1〜2割引！

完全ローカルのManus AI。API不要、月額$200不要。思考し、ウェブを閲覧し、コードを生成する自律エージェントを電気代のみで利用できます。

AIコーディングエージェントおよび長時間実行タスクのための永続的なファイルベースのプランニング。クラッシュ耐性のあるマークダウンプラン、/clearおよびコンパクション後のセッション復元、コンテキストの劣化に対するターンごとの再注入、決定論的な完了ゲート。Manusスタイル。npm、Claude Codeプラグインマーケットプレイス、またはnpx skillsからインストール可能。Codex、Cursor、OpenCode、60以上のエージェントに対応。

アイデアから論文まで完全に自律的かつ自己進化する研究。アイデアをチャットするだけで、論文が手に入ります。🦞

Pocket Flow: コードベースからチュートリアルへ。

エージェンティックAIのための三言語（繁体中文 / English / 簡体中文）学習ロードマップ：LLMの基礎からマルチエージェントシステムまで、240以上の厳選リソースとハンズオン例付き。

🏝️ OASIS: 100万エージェントによるオープンエージェント社会相互作用シミュレーション。

Eko (Eko Keeps Operating) - 自然言語による本番環境対応のエージェンティックワークフローを構築 - eko.fellou.ai

MCP、A2A、またはREST/gRPC APIの前面に配置されるAIゲートウェイ、レジストリ、プロキシ。一元化されたディスカバリ、ガードレール、管理を備えた統一エンドポイントを公開します。AgentおよびToolの呼び出しを最適化し、プラグインをサポートします。

Paper2Slides: 論文からプレゼンテーションへワンクリックで。

AIエージェント向け世界初の統合仮想ファイルシステム

Mirix は、画面上のアクティビティを追跡し、ユーザーの質問に知的に答えるために設計されたマルチエージェント型パーソナルアシスタントです。リアルタイムの視覚データをキャプチャして構造化されたメモリに統合することで、生データをデジタルエクスペリエンスに適応する豊かなナレッジベースへと変換します。

Google Antigravity の全機能を活用する AI エージェントを構築するための Python ライブラリ

アイデア出しや実験から論文執筆、ピアレビューに至るまで、AI 研究ワークフローをオーケストレーションするための、ブループリント駆動型 AutoResearch ランタイム

RAGEN は、強化学習を活用して、インタラクティブで確率的な環境で LLM 推論エージェントを訓練します。

Karpathyのautoresearchにインスパイアされた、自律的な改善ループ、リサーチエージェント、autoresearchスタイルシステムのキュレーションリスト。

自身のデータを使用して LLM エージェント、ワークフロー、アプリケーションを構築するためのノーコードマルチエージェントフレームワーク

verl-agentはveRLの拡張であり、RLを介してLLM/VLMエージェントを訓練するために設計されています。また、論文「Group-in-Group Policy Optimization for LLM Agent Training」の公式コードでもあります。

AssetOpsBench - インダストリー4.0：インダストリー4.0の資産運用・保守向けドメイン特化型AIエージェントの構築、オーケストレーション、評価を行うための統合ベンチマークおよびフレームワーク。460以上のシナリオ、5つの専門エージェント（IoT、FMSR、TSFM、ワークオーダーなど）、MCP上のマルチエージェントオーケストレーション設計図（MetaAgent、AgentHive）を備えています。

バックテスト可能なAIトレーディングエージェントおよび、株式、オプション、暗号資産、先物、FX、SEC提出書類、FREDマクロデータ、実際のブローカーに対応したPythonアルゴリズム取引戦略

LangChain + LangGraphエコシステムのインデックス：LLMおよびマルチエージェントアプリ向けの概念、プロジェクト、ツール、テンプレート、ガイド

[ICML 2024] LLMCompiler: 並列関数呼び出しのための LLM コンパイラ

Stripeを活用したAI駆動型プロダクトおよびビジネス構築のためのワンストップショップ

VideoAgent: 動画の理解、編集、リメイクのためのオールインワン型エージェントフレームワーク

エージェントエンジニアリング、メモリ、評価、ワークフロー、自律システムを網羅した、2026年公開のAIエージェント関連研究論文の厳選コレクション。

「TheoremExplainAgent: Towards Video-based Multimodal Explanations for LLM Theorem Understanding」の公式リポジトリ [ACL 2025 oral]

Meta-Harness 論文のリファレンスコード

コードベースを自動研究ループに変換します。何を測定すべきかを発見し、ベンチマークを計装し、並列サブエージェントによるツリー探索を実行します。

一言で AI 駆動の世界を作成 — マップやキャラクターを生成し、ストーリーが自律的に展開するのを見守る