llm

🤖 執筆と思考のためのプロトタイプアシスタント

[CSUR 2025] 大規模言語モデルの継続学習：包括的なサーベイ

Flameは、UIデザインのモックアップを高品質なReactコードに変換するために設計されたオープンソースのマルチモーダルAIシステムです。ビジョン言語モデリング、自動データ合成、構造化されたトレーニングワークフローを活用して、デザインとフロントエンド開発のギャップを埋めます。

制御分野におけるLLMとRLに関するarXivの最新の横断的研究をモニタリング。優れた論文のPRを歓迎します。

Inference-native Tokenmaxxing Agent Harness for Loop Engineering

AI-assisted PCB design for KiCAD 10. Native KiCAD plugin — a single Rust binary exposing 217 schematic, layout, routing, placement, design-review, and manufacturing tools to Claude, or the LLM of your choosing

The ultimate collection of APIs for building autonomous AI agents — 2,036 production-ready APIs across Agents, AI Models, and MCP Servers. Stop wasting weeks building infrastructure. Plug these in and ship your agent today.

AIのためのオープンソースWebインフラ。Webのスクレイピング、クロール、自動化、クリーンなMarkdown変換、ブラウザセッションを提供し、エージェントの即時利用に対応します。

Self-hosted AI novel generator: single Go binary + web UI. OpenAI-compatible API → outline → chapter-by-chapter writing with review, foreshadowing, fact-check, and full-book polish. Chinese & English.

静的でsucklessな単一バッチのCUDA専用qwen3-0.6Bミニ推論エンジン

Towards AI の書籍「Building LLMs for Production」のリポジトリ。

🤖 AGI エージェントに関する素晴らしいリソースの厳選リスト

安全かつ効果的な言語モデルを提供する

OpenClip - AIを活用した長尺動画のハイライト抽出ツール

0から1へとMiniLLMを構築（pretrain+sft+dpoの実践）

Pax は、大規模モデルのトレーニングのための Jax ベースの機械学習フレームワークです。高度かつ完全に設定可能な実験と並列処理を可能にし、業界をリードするモデルの FLOP 利用率を示しています。

AI による要約、翻訳、モデレーション、執筆ワークフローを備えた、個人ブログやクリエイター向けウェブサイト用の AI 駆動型 CMS コア

reMarkable2 をビジョン LLM（ChatGPT、Claude、Gemini）へのインターフェースとして使用します。機械の中の幽霊！

複数のLLM間で議論させ、すべてのモデルが合意に達するまで製品仕様を反復的に洗練させるClaude Codeプラグイン。

(ECCVW 2025) GPT4RoI: 関心領域（Region-of-Interest）における大規模言語モデルのインストラクションチューニング

あらゆるプロジェクト向けの AI 駆動型 README およびインタラクティブ Wiki ジェネレーター。

🚀最新のLLM向けWebUI統合プラットフォーム。主要な大規模言語モデルのAPIインターフェースとオープンソースモデルをサポート。ナレッジベース、データベース、ロールプレイ、Midjourney画像生成、LoRAおよび全パラメーター微調整、データセット作成、Live2Dなどの全プロセス応用ツールをサポート

AlpacaやFlan-T5などのインストラクションチューニング済みモデルを未学習タスクで定量評価するためのコードが含まれるリポジトリです。

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Vibe Graphingによるマルチエージェントシステムのオーケストレーションのためのグラフ中心フレームワーク

🔥🔥🔥 LLMベースのマルチモーダル生成（画像、動画、3D、音声）に関する厳選された論文リスト

n8n を皮切りに、フレームワーク横断で自動化ワークフローの発見、検証、修復、生成を行うためのオープンなワークフローインテリジェンス。

大規模モデルをベースにしたビジュアル Web 構築プラットフォーム、Lovable のオープンソース代替

Meta Agents Research Environments は、動的かつ現実的なシナリオで AI エージェントを評価するために設計された包括的なプラットフォームです。静的なベンチマークとは異なり、このプラットフォームは、新しい情報が利用可能になるにつれてエージェントが戦略を適応させなければならない進化する環境を導入し、現実世界の課題を反映しています。

コンパニオン、エンターテインメント、教育、ヘルスケア、IoTアプリケーション、DIYロボット向けの会話型AIデバイスおよびソフトウェアフレームワーク。Python、NextJS、Arduino、ESP32、LLMs（GPT-4o）、Deepgram STT、Azure TTSで構築されています 🤖