llmops

Waku Waku! Waku Agent は、ループ、メモリ、評価をすべてコード内に含み、成長しても読みやすく維持される、自分で完全所有するローカルファーストの AI エージェントハーネスです。

[GenAIアプリケーション開発フレームワーク] 🚀 GenAIアプリケーションを素早く簡単に構築 💬 構造化データとチェーン呼び出し構文を使用してコード内でGenAIエージェントと簡単に対話 🧩 イベント駆動型フロー *TriggerFlow* を使用して複雑なGenAIの動作ロジックを管理 🔀 アプリケーションコードを書き換えることなく任意のモデルに切り替え

エージェント構築のための標準規格、より優れた方法で

RTP-LLM: 多様な用途に向けた Alibaba の高性能 LLM 推論エンジン

Internal Developer Platform (IDP)向けの宣言型インテント駆動プラットフォームオーケストレーター

SmythOS Runtime Environment (SRE) は、エージェントAI向けのオープンソースかつクラウドネイティブなランタイムです。セキュアでモジュール式、本番環境対応となっており、開発者はローカル、クラウド、エッジ環境にわたってインテリジェントエージェントの構築、実行、管理を行うことができます。

シミュレーションされた現実的な合成インタラクションを使用して、エージェントの包括的な診断と最適化を行うためのフレームワーク。

Langtrace 🔍は、LLMアプリケーション向けのオープンソースかつOpenTelemetryベースのエンドツーエンド観測性（オブザーバビリティ）ツールであり、主要なLLM、LLMフレームワーク、vectorDBなどのリアルタイムトレーシング、評価、メトリクスを提供します。TypeScriptやPythonを使用して統合可能。🚀💻📊

自律型AIエージェントの作成、監視、デバッグ、デプロイのためのSDK、フレームワーク、ライブラリ、ツールのデータベース

AIの可観測性のためのOpenTelemetryインスツルメンテーション

AIエージェント向けのトレースネイティブなCI/CD — 本番環境のエラーをPRをブロックする回帰テストに変換します。自動検出、クラスタリング、独立したケースへの固定、CIでのゼロコスト再実行を行います。

AuditPilot：根拠に基づいたワークフロー、ガバナンス付きツール、評価ハーネス、人間によるレビュー、修正配信を実現する、監査可能なエンタープライズAIエージェント

DataDreamer: プロンプト。合成データの生成。モデルのトレーニングとアライメント。

Prometheus と GPT4 を使用して LLM の応答を評価する 💯

Dynamiqは、エージェント型AIおよびLLMアプリケーション向けのオーケストレーションフレームワークです

⛓️ FastApi を使用して LangChain LLM アプリとエージェントを自動的に公開・配信する LLMOps

Large Language Models (LLMs) のチュートリアルとサンプルスクリプト（langchain、openai、llamaindex、gpt、chromadb、pinecone を活用）

🧠 Motorhead は、LLM 向けのメモリおよび情報検索サーバーです。

Neum AIは、大規模なベクトル埋め込みの作成と同期を管理するためのクラス最高峰のフレームワークです

AIチャット統合機能付きインタラクティブCV。React 19、TypeScript、Claude APIで構築。私の経験についてAIアバターとチャットできます。

OpenAI Deep Research と Dify が1つのプラットフォームになったら？OpenAgent — ディープ推論ループ、ビジュアルワークフロー、RAG、A2A デリゲーションを備えた、垂直型 AI エージェントを迅速に構築するためのハーネスアーキテクチャ。

Rust による高速でストリーミング対応のインデックス作成、クエリ、およびエージェント型 LLM アプリケーション

LLM を活用したアプリケーション構築の実践ノート

LLMフルスタックの高品質リソースまとめ

コーディングエージェントの作業内容とコストを可視化。各タスクを作業ステップ（使用ツール、変更ファイル、実行テスト、所要時間、消費トークン）に分解します。Claude Code、Codex、OpenCode などに対応したローカルファーストのダッシュボード。ログイン不要、テレメトリーなし。

LLMFlows - シンプル、明示的、かつ透明性の高い LLM アプリ

LLMモデルを活用したエンドツーエンドの生成AI業界向けプロジェクトおよびデプロイ事例集

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

200以上のLLMを呼び出すための、シンプルで統一された強力なインターフェースを提供する、完全ローカル稼働可能な本番グレードのスーパーSDK。

Claude Code CLI を使用した効率的なコード連携のための HTTP プロキシとして機能する CLI ツール、Lynkr でワークフローを効率化