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12週間、26のレッスン、52のクイズ、すべての人向けの古典的な機械学習

ストリーム処理、リアルタイム分析、LLMパイプライン、RAGのためのPython ETLフレームワーク

教育目的でC++で実装された、数学、機械学習、コンピュータサイエンス、物理学における様々なアルゴリズムのコレクション。

機械学習エンジニアになるための完全な日次学習プラン。

🤖 人気の機械学習アルゴリズムのPythonサンプル。インタラクティブなJupyterデモと数学的な解説付き。

教育目的でC言語で実装された、数学、機械学習、コンピュータサイエンス、物理学などの様々なアルゴリズムのコレクション。

「Python Machine Learning (1st edition)」のコードリポジトリおよび情報リソース

李航『統計学習方法』の全アルゴリズムを手書きで実装

機械学習アルゴリズム実装の最小限でクリーンなサンプル

このリポジトリは、機械学習/AIの技術面接ガイドとして機能することを目的としています。

Machine learningとDeep Learningを学ぶためのリソース。

この型破りな教科書で、直感的な数学、コンピューティング、MLを網羅し、AI/MLの研究者/エンジニアになる。

:speech_balloon: Pythonによる機械学習コース:

NVIDIA cuML: GPUアクセラレーションによる機械学習

このリポジトリは、Data Scienceを学ぶための無料リソースをまとめたものです。

基本的な機械学習アルゴリズムのプレーンなPython実装

量子機械学習の基礎、アルゴリズム、学習資料、プロジェクト、およびWeb上のプロジェクト解説が集まる場所。

Book_7_『機械学習』 | 鸢尾花書：四則演算から機械学習へ；ご批判とご指摘を歓迎します

Python における時系列分析のための機械学習ツールキット

HDBSCAN クラスタリングの高パフォーマンスな実装

コードを書かずにモデルのトレーニング、テスト、使用が可能な、使いやすい機械学習ツール

StellarGraph - グラフに対する機械学習

CV アルゴリズムエンジニアの成長の記録、コンピュータビジョンとモデル圧縮・デプロイ技術スタックのノートの共有。https://harleyszhang.github.io/cv_note/

中級から上級者向けの機械学習ジャーナル

Python用のモジュール式アクティブラーニングフレームワーク

🤖 NanoNeuron は、機械が実際に「学習」する仕組みを実感できる 7 つのシンプルな JavaScript 関数です。

ゼロから Python と機械学習を学ぶためのリポジトリ

ハイブリッド量子古典機械学習のためのオープンソースPythonフレームワーク

Clever Algorithms: 自然に着想を得たプログラミングレシピ

The Hundred-Page Machine Learning Book の図版を再現するための Python コード