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materials-science

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#1
scientific-agent-skills ↗@K-Dense-AIPython
あらゆるAIエージェントをAIサイエンティストに変える。世界中の175,000人以上の科学者が利用する、科学分野No.1のエージェントスキルライブラリ。生物学、化学、医学、創薬を網羅する163の即用可能な検証済みスキルと100以上の科学データベースを提供。Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity、およびオープンなAgent Skills標準と互換性があります。
★ 37,886+3,798直近 7 日のスター増減
#2
deepchem ↗@deepchemPython
創薬、量子化学、材料科学、生物学におけるディープラーニングの民主化
★ 6,967+17直近 7 日のスター増減
#3
deepmd-kit ↗@deepmodelingPython
多体ポテンシャルエネルギー表現と分子動力学のためのディープラーニングパッケージ
★ 2,025+10直近 7 日のスター増減
#4
pymatgen ↗@materialsprojectPython
Python Materials Genomics (pymatgen) は、多数の電子状態コードをサポートする構造および分子のクラスを定義する堅牢な材料解析コードであり、Materials Projectを支えています。
★ 1,946+4直近 7 日のスター増減
#5
mattergen ↗@microsoftPython
MatterGen の公式実装 — 広範囲な物性制約に向けて生成を誘導するよう微調整可能な、周期表全体を網羅した無機材料設計用生成モデル
★ 1,805+6直近 7 日のスター増減
#6
nequip ↗@mir-groupPython
NequIPは、E(3)同変原子間ポテンシャルを構築するためのコードです。
★ 957+2直近 7 日のスター増減
#7
fipy ↗@usnistgovPython
Python で書かれた有限体積法による PDE ソルバー FiPy
★ 636+0直近 7 日のスター増減
#8
matminer ↗@hackingmaterialsHTML
マテリアルサイエンスのためのデータマイニング
★ 614+1直近 7 日のスター増減
#9
mattersim ↗@microsoftPython
MatterSim: 元素、温度、圧力全般に対応するディープラーニング原子モデル。
★ 589+2直近 7 日のスター増減
#10
hyperspy ↗@hyperspyPython
多次元データ分析
★ 582+2直近 7 日のスター増減
#11
matgl ↗@materialyzeaiPython
材料科学向けのグラフ深層学習ライブラリ
★ 569+0直近 7 日のスター増減
#12
DFTK.jl ↗@JuliaMolSimJulia
密度汎関数ツールキット
★ 536+0直近 7 日のスター増減
#13
awesome-materials-informatics ↗@tilde-lab
マテリアルズインフォマティクス、すなわち現代の材料科学における既知の取り組みのキュレートされたリスト
★ 528+1直近 7 日のスター増減

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