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あらゆるAIエージェントをAIサイエンティストに変える。世界中の175,000人以上の科学者が利用する、科学分野No.1のエージェントスキルライブラリ。生物学、化学、医学、創薬を網羅する163の即用可能な検証済みスキルと100以上の科学データベースを提供。Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity、およびオープンなAgent Skills標準と互換性があります。

モデル別に整理された最先端のディープラーニングスクリプト - エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で再現性のある精度とパフォーマンスで容易にトレーニングおよびデプロイ可能。

創薬、量子化学、材料科学、生物学におけるディープラーニングの民主化

Boltz生体分子相互作用モデルの公式リポジトリ

分子特性予測のためのMessage Passing Neural Network

創薬のための強力で柔軟な機械学習プラットフォーム

Therapeutics Commons (TDC): 治療科学のためのマルチモーダル基盤

タンパク質グラフライブラリ

DTI、薬物特性、PPI、DDI、タンパク質機能予測のためのディープラーニングツールキット（バイオインフォマティクス）

デスクトップ上で動作するAI共同科学者。Claude Scienceをさらに改善したものです。

BoltzGen: 汎用バインダー設計に向けて

Molecular Sets (MOSES): 分子生成モデルのためのベンチマークプラットフォーム

分子ドッキングのためのディープラーニングフレームワーク

NequIPは、E(3)同変原子間ポテンシャルを構築するためのコードです。

BioNeMo Recipes: 創薬におけるAIモデルの大規模な構築および適応のためのレシピ

デノボデザイン、スキャフォールドホッピング、R グループ置換、リンカーデザイン、分子最適化のための AI 分子設計ツール

pandas DataFrameで分子構造を扱う

🏆 優れた原子レベル機械学習プロジェクトのランキングリスト ⚛️🧬💎

ScienceClaw は、LangChain DeepAgents と AIO Sandbox インフラストラクチャを使用して構築されたパーソナルリサーチアシスタントであり、OpenClaw を超える全く新しいアーキテクチャを採用しています。より強力なセキュリティ、優れた透明性、そしてよりユーザーフレンドリーな体験を提供します。

分子処理をより簡単に

EquiBind: 小分子がタンパク質に結合する3次元構造を高速予測するための幾何学深層学習

タンパク質・リガンド複合体などの相互作用フィンガープリント