meta-learning

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learningなど。論文、コード、データセット、アプリケーション、チュートリアル。-転移学習

scikit-learnによる自動機械学習

🦞 エージェントに話しかけるだけで、学習して進化します 🧬

メタ学習研究のためのPyTorchライブラリ

100行のコードによる論文の実装

FSL-Mate: Few-Shot Learning (FSL) に関するリソース集

画像分類のための少数ショット学習を加速させる、すぐに使えるコードとチュートリアルノートブック。

[TPAMI 2023] LibFewShot: フューショット学習のための包括的なライブラリ。

「Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning」(CVPR2019)のTensorFlowおよびPyTorchによる実装

LLM、MLLM、およびその先のモデルマージ：手法、理論、応用、そして展望。ACM Computing Surveys、2026年。

フェデレーテッドラーニングに必要なすべての資料：ブログ、動画、論文、ソフトウェアなど

Nature 掲載論文「Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms」の付属コード

Pythonプログラムの操作

TorchOpt は、PyTorch 上に構築された微分可能最適化のための効率的なライブラリです。

微分可能凸最適化を用いたメタ学習（CVPR 2019 Oral）