transfer-learning

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅先生推奨👍、Apple Books🍎）、PDFダウンロードアドレス：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learningなど。論文、コード、データセット、アプリケーション、チュートリアル。-転移学習

3行のコードで実現する高速かつ正確なML

ドメイン適応に関する素晴らしいもののコレクション

ドメイン適応、タスク適応、ドメイン汎化のための転移学習ライブラリ

🔥🔥PaddlePaddle と PyTorch による高性能顔認識ライブラリ🔥🔥

TensorFlow モデルの一部を再利用して転移学習を行うためのライブラリ。

視覚タスク向けの優れた Vision-Language モデルのコレクション

PyTorchを使用した機械学習とディープラーニングによる現実世界の問題解決に関するJupyter Notebookチュートリアル。トピック：Detectron 2による顔検出、LSTMオートエンコーダーによる時系列異常検知、YOLO v5による物体検出、初めてのニューラルネットワーク構築、コロナウイルス日別感染者数の時系列予測、BERTによる感情分析

Kashgari は tf.keras をベースに構築された本番環境向けの NLP 転移学習フレームワークです。テキストラベリングとテキスト分類をサポートし、Word2Vec、BERT、GPT2 の言語埋め込みを含みます。

時系列予測、分類、異常検知のための PyTorch ディープラーニングライブラリ（元々は洪水予測用）

EasyNLP：包括的で使いやすい NLP ツールキット。

TKDE の論文「Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive」のコード

🛸 spaCyでBERT、XLNet、GPT-2などの事前学習済みtransformerを使用する

わずかな時間と少ないデータでコンピュータービジョンモデルを構築します。

素晴らしいテスト時（ドメイン/バッチ/インスタンス）適応手法のコレクション

コントラスト自己教師あり学習に関する素晴らしい論文の包括的なリスト。

TorchXRayVision: 胸部X線データセットとモデルのライブラリ。分類、セグメンテーション、オートエンコーダーを提供。

Transformer ネットワーク、アテンションメカニズム、GPT、BERT、ChatGPT、LLM、転移学習に焦点を当てた NLP リソースのキュレーションリスト。

TensorFlow 101：ディープラーニング入門

ICCV 2023-2025 Papers: コンピュータービジョン分野の主要な学会である ICCV 2023-25 の最先端の研究を発見。コード付きでコンピュータビジョンとディープラーニングの最新情報を常に把握できます。⭐ ビジュアルインテリジェンスの開発をサポート！

デノボデザイン、スキャフォールドホッピング、R グループ置換、リンカーデザイン、分子最適化のための AI 分子設計ツール

機械学習の観点から見たマルチタスク学習（MTL）に関するデータセット、コードベース、論文のキュレーションリスト

[MICCAI 2019 Young Scientist Award] [MEDIA 2020 Best Paper Award] 医療画像分析における最初の「基盤（foundation）」モデルの1つであるModels Genesis。複数の下流タスクに対応。

「Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning」(CVPR2019)のTensorFlowおよびPyTorchによる実装

LLM、MLLM、およびその先のモデルマージ：手法、理論、応用、そして展望。ACM Computing Surveys、2026年。

最先端の多言語質問応答研究開発のためのメインリポジトリ

最先端の yolov3 物体検出器をスクラッチからトレーニングする

データサイエンスプロジェクトの完全なライフサイクル

階層型画像ピラミッド Transformer - CVPR 2022 (Oral)