self-supervised-learning

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learningなど。論文、コード、データセット、アプリケーション、チュートリアル。-転移学習

自己教師あり学習モデル、句読点付きSOTA/ストリーミングASR、テキストフロントエンド付きストリーミングTTS、話者認証システム、エンドツーエンド音声翻訳、キーワードスポッティングを含む使いやすい音声ツールキット。NAACL2022最優秀デモ賞を受賞。

アプリケーションで深層メトリックラーニングを使用するための最も簡単な方法。モジュール式で、柔軟性があり、拡張可能。PyTorchで記述されています。

OpenMMLabの事前学習用ツールボックスおよびベンチマーク

画像に対する自己教師あり学習のためのPythonライブラリ。

自己教師あり音声事前学習および表現学習ツールキット

[NeurIPS'22] 「ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation」および [TPAMI'23] 「ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation」の公式リポジトリ

グラフ深層学習研究のためのライブラリ

コンピュータービジョン向けのオールインワンツールキット

DeepMindによる自己教師あり学習「Bootstrap Your Own Latent」のPyTorchによる実用的な実装

グラフニューラルネットワーク（GNN）の事前学習および自己教師あり学習に関する論文集

ビジョンモデル（YOLO、ViTs、RT-DETR、DINOv3）向けのオールインワン学習：事前学習、ファインチューニング、蒸留。

solo-learn: PyTorch Lightning を活用した、視覚表現学習のための自己教師あり学習メソッドライブラリ

TKDE の論文「Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive」のコード

[ICLR'23 Spotlight🔥] 任意の畳み込みネットワークにおける初のBERT/MAEスタイル事前学習の成功例。「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」のPyTorch実装

わずかな時間と少ないデータでコンピュータービジョンモデルを構築します。

コントラスト自己教師あり学習に関する素晴らしい論文の包括的なリスト。

OpenSTL: 時空間予測学習の包括的なベンチマーク

大規模表現学習とマルチタスクディープラーニングを特徴とするバイオコンピューティングプラットフォーム「螺旋桨」生物計算ツールセット

[IEEE T-KDE 2026] 優れた深層グラフクラスタリング手法（論文、コード、データセット）のSOTAおよび最新コレクション

Masked Autoencoder (MAE)（Kaiming He ら）以降または同時代の文献コレクション

DIPYは、Pythonにおける代表的な3D/4D+医療画像ライブラリです。空間正規化、信号処理、機械学習、統計解析、医療画像の可視化のための汎用メソッドが含まれており、さらに拡散、灌流、構造画像などの計算解剖学向けの特化型メソッドも含まれています。

[CVPR 2023] VideoMAE V2: デュアルマスキングを用いたビデオマスクオートエンコーダーのスケーリング

[MICCAI 2019 Young Scientist Award] [MEDIA 2020 Best Paper Award] 医療画像分析における最初の「基盤（foundation）」モデルの1つであるModels Genesis。複数の下流タスクに対応。

音声認識タスクのための基盤モデル。

INTERSPEECH 2023-2024論文コレクション：INTERSPEECH 2023-24カンファレンスの影響力ある重要な研究論文の完全なまとめ。音声および言語処理の最新の進歩を探索できます。コード付き。音声技術の発展を支援するためにリポジトリにスターをお願いします！

CAIRI 教師あり、半教師あり、および自己教師あり視覚表現学習ツールボックスおよびベンチマーク

[ECCV2022] 点群の自己教師あり学習のためのMasked Autoencoders

[NeurIPS 2020] Yuning You, Tianlong Chen, Yongduo Sui, Ting Chen, Zhangyang Wang, Yang Shen による「Graph Contrastive Learning with Augmentations」

階層型画像ピラミッド Transformer - CVPR 2022 (Oral)