unsupervised-learning

人工知能 (AI) のコース、書籍、ビデオ講義、論文の厳選リスト。

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learningなど。論文、コード、データセット、アプリケーション、チュートリアル。-転移学習

表形式、時系列、グラフ、テキスト、画像、音声データにわたる異常検知のためのPythonライブラリ。60以上の検出器、ベンチマーク裏付けのADEngineオーケストレーション、AIエージェント向けのエージェンティックワークフローを提供。

異常検知関連の書籍、論文、動画、ツールボックス。LLMおよびVLM関連の最新情報は2025年後半まで！

Stanford UniversityとDeeplearning.aiによるCourseraのMachine Learning Specialization（2022年）のAndrew NG教授による解答とノートを含む

最先端のアルゴリズムと、実験管理、ハイパーパラメータ最適化、エッジ推論などの機能を備えた異常検知ライブラリ。

Pythonのデータ分析および機械学習ライブラリ用の拡張モジュールとヘルパーモジュールのライブラリ。

画像位置合わせのための教師なし学習

外れ値、敵対的サンプル、データドリフト検出のためのアルゴリズム

SimCLR の PyTorch 実装：視覚表現の対照学習のためのシンプルなフレームワーク

統合人工知能 (AI) および汎用人工知能 (AGI) 向けのフレームワーク

実装付きコミュニティ検出研究論文のキュレーションリスト

Karate Club: グラフ上の教師なし学習のための API 指向オープンソース Python フレームワーク (CIKM 2020)

🚀 無料の AI リソース - 誰でも利用できる 🎓 コース、👷 求人、📝 ブログ、🔬 AI 研究など多数！

:red_circle: MiniSom は自己組織化マップ（SOM）のミニマルな実装です。

TKDE の論文「Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive」のコード

教師なし時系列異常検知ライブラリ

コントラスト自己教師あり学習に関する素晴らしい論文の包括的なリスト。

TensorFlow および PyTorch で実装された変分オートエンコーダー (逆自己回帰フローを含む)。

AutoVC: オートエンコーダ損失のみを用いたゼロショット音声スタイル変換

IJCV および BMVC 2022 の論文「One-Pot Multi-frame Denoising」の公式実装。

[IEEE TIP] Yifan Jiang, Xinyu Gong, Ding Liu, Yu Cheng, Chen Fang, Xiaohui Shen, Jianchao Yang, Pan Zhou, Zhangyang Wang による論文「EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision」

「ADBench: Anomaly Detection Benchmark」(NeurIPS 2022)の公式実装

SimCLRのPyTorch実装：T. Chenらによる視覚表現の対照学習のためのシンプルなフレームワーク

[MICCAI 2019 Young Scientist Award] [MEDIA 2020 Best Paper Award] 医療画像分析における最初の「基盤（foundation）」モデルの1つであるModels Genesis。複数の下流タスクに対応。

BFM_Zero: 教師なし強化学習を用いた人型ロボット制御のためのプロンプト可能な行動基礎モデル

「Hands-on Unsupervised Learning Using Python」(O'Reilly Media) のコード

[VLDB'22] Transformer、自己条件付け、および敵対的トレーニングを用いた異常検知

トリプル情報ボトルネックを用いた教師なし音声分解

データサイエンスプロジェクトの完全なライフサイクル