representation-learning

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learningなど。論文、コード、データセット、アプリケーション、チュートリアル。-転移学習

マルチモーダル機械学習の研究トピックに関する読書リスト

EVA シリーズ: BAAI による視覚表現の探求

自己教師あり音声事前学習および表現学習ツールキット

SimCLR の PyTorch 実装：視覚表現の対照学習のためのシンプルなフレームワーク

ナレッジグラフ上の表現学習のための Python ライブラリ https://docs.ampligraph.org

Cambrian-1 は、ビジョン中心の設計を採用したマルチモーダル LLM のファミリーです。

汎用時系列予測Transformerの統合トレーニング

TKDE の論文「Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive」のコード

コントラスト自己教師あり学習に関する素晴らしい論文の包括的なリスト。

GraphVite: 汎用かつ高パフォーマンスなグラフ埋め込みシステム

多言語のテキスト、画像、動画を対象としたコンテンツ理解と生成のためのポケットサイズマルチモーダルAI。OpenAI CLIPやLLaVAと比較して最大5倍高速

LibCity: 都市空間時系列データマイニングのためのオープンライブラリ

大規模表現学習とマルチタスクディープラーニングを特徴とするバイオコンピューティングプラットフォーム「螺旋桨」生物計算ツールセット

PyCIL：クラスインクリメンタル学習用Pythonツールボックス

ビジョン、オーディオ、言語モダリティを横断する汎用表現モデル。論文：ONE-PEACE: Exploring One General Representation Model Toward Unlimited Modalities

[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM: 点群を理解できるように大規模言語モデルを拡張

[IEEE T-KDE 2026] 優れた深層グラフクラスタリング手法（論文、コード、データセット）のSOTAおよび最新コレクション

メトリック学習と検索のパイプライン、モデル、およびモデル集。

SimCLRのPyTorch実装：T. Chenらによる視覚表現の対照学習のためのシンプルなフレームワーク

PyTorchを用いた画像分類、顔認識、画像検索のための強力なベースライン

[MICCAI 2019 Young Scientist Award] [MEDIA 2020 Best Paper Award] 医療画像分析における最初の「基盤（foundation）」モデルの1つであるModels Genesis。複数の下流タスクに対応。

タンパク質表現学習に関する優れたリソース集

このリポジトリには、「VLM2Vec / MMEB」[ICLR 2025]、「VLM2Vec-V2 / MMEB-V2」[TMLR 2026]、および「MMEB-V3」[COLM 2026] のコードが含まれています

[NeurIPS 2021] マルチモーダル表現学習のためのマルチスケールベンチマーク

Saprot: 構造アルファベットを持つタンパク質言語モデル (AA+3Di)

双曲埋め込み、双曲モデル、双曲応用に関する論文リスト

[ECCV 2024] プロンプトによるあらゆるもののトークン化

同時クラスタリングと表現学習によるセルフラベリング (ICLR 2020)

時間周波数の一貫性を用いた時系列データのための自己教師あり対照学習