mlops

機械学習モデルとデータパイプライン向けのオープンソースデータロギングライブラリ。📚 時間経過に伴うデータ品質とモデルパフォーマンスの可視化を提供。🛡️ プライバシーを保護するデータ収集をサポートし、安全性と堅牢性を確保。📈

非構造化データのためのコンテキストレイヤー：S3、GCS、Azure 上の型付き、バージョン管理されたデータセット

Ascend 上の vLLM 向けコミュニティ維持ハードウェアプラグイン

✨ プロンプトから機械学習モデルを構築する

Apache Hamiltonは、データサイエンティストやエンジニアが、テスト可能でモジュール式かつ自己文書化されたデータフローを定義するのを支援します。データ系統やメタデータを含み、Pythonが動作するすべての環境で実行・スケールします。

意思決定を行うアプリケーション（チャットボット、エージェント、シミュレーションなど）を構築します。独自のインフラストラクチャ上で、監視、トレース、永続化、実行を行います。

Argo（CNCF の卒業プロジェクト）に関連する素晴らしいプロジェクトとリソースのキュレートされたリスト

cubestudioはオープンソースのクラウドネイティブなワンストップ機械学習/ディープラーニング/大規模モデルAIプラットフォーム、MaaS/mlops/AIプラットフォームであり、アルゴリズムの全プロセス、マルチテナント、計算力レンタルプラットフォーム、token中継、ドラッグ＆ドロップによるタスクフローpipelineオーケストレーション、マルチマシン・マルチカード分散トレーニング、ハイパーパラメータ探索、推論サービス、VGPU仮想化、クラウド・エッジ・デバイス協調、エッジコンピューティング、自動アノテーションプラットフォーム、deepseekなどの大規模モデルSFTファインチューニング/報酬モデル/強化学習トレーニング、vllm/ollama/mindie大規模モデルマルチマシン推論、プライベートナレッジベースllmopsエージェント、AIモデルマーケットプレイスを提供し、国産の異構計算力スケジューリング（昇騰、寒武紀、海光、摩尔、沐曦など）やib/roce/RDMA、信創に対応しています。

LUPINEは、リモートマシンのGPUをCPUのみのマシンに接続できるようにするGPU over IPブリッジです。

🤖 未来からの自己書き換えフレームワーク 🔮 世界初のAMS

🏕️ 人間とエージェントのための再現可能な開発環境

Kubernetes 上での分散 AI モデルのトレーニングと LLM のファインチューニング

nannyml: Python におけるデプロイ後のデータサイエンス

MLOpsのサンプル集

バーチャル Feature Store。既存のデータインフラストラクチャを Feature Store に変換します。

Feathr – エンタープライズ向けの拡張可能で統合されたデータおよび AI エンジニアリングプラットフォーム

AI 駆動型クラウドおよび Kubernetes 運用のための安全性第一のガードレール

OpenMLDBは、学習と推論に向けて一貫性のある特徴量を計算する特徴量プラットフォームを提供する、オープンソースの機械学習データベースです。

Kubernetes 上の自動機械学習

MLRunは、ライフサイクル全体を通じて継続的なMLアプリケーションを迅速に構築・管理するためのオープンソースのMLOpsプラットフォームです。開発およびCI/CD環境に統合され、本番データ、MLパイプライン、オンラインアプリケーションの配信を自動化します。

AIインフラストラクチャエンジニア学習トラック - 本番MLインフラストラクチャカリキュラム（経験2〜4年）

:closed_book: 変化の激しいオープンソースのイノベーションの混乱の中における明確性

🔥 リアルタイムNVIDIA GPUダッシュボード

オープンソースの継続的推論ベンチマーク研究プラットフォーム — Kimi K3 2.8T、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72対MI355X対B200対GB300 NVL72、まもなく™ TPUv6e/v7/Trainium2/3 に対応

🤖 MLE-Agent: シームレスな AI エンジニアリングと研究のためのインテリジェントな相棒。🔍 arxiv や paper with code と統合して、より優れたコード/研究プランを提供 🧰 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama などをサポート。 :fireworks: コード RAG

ModelFox を使用すると、機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、監視が簡単に行えます。

MLOpsの取り組みやデータパイプラインを迅速に開始し標準化するための、包括的なPythonパッケージテンプレート

AI/ML モデル、データセット、コード、設定を OCI Artifact にパッケージングおよびバージョン管理するための CNCF 製オープンソース DevOps ツール

10行未満のコードで、予算を抑えて ML 推論サービスをデプロイする

Hopsworks - Feature Store を備えたデータ密集型 AI プラットフォーム