multi-agent-systems

🌊 オリジナルのエージェントメタハーネス。インテリジェントなマルチプレイヤースウォームを展開し、自律的なワークフローを調整し、会話型AIシステムを構築します。適応的メモリ、自己学習型インテリジェンス、RAG統合、およびネイティブなClaude Code / Codex / Hermesなど、さらに多くの統合機能を備えています。

Claude Code向けのチームファーストなマルチエージェントオーケストレーション。

DeepTutor：生涯にわたるパーソナライズドチュータリング。https://deeptutor.info/.

AIコーディングエージェントおよび長時間実行タスクのための永続的なファイルベースのプランニング。クラッシュ耐性のあるマークダウンプラン、/clearおよびコンパクション後のセッション復元、コンテキストの劣化に対するターンごとの再注入、決定論的な完了ゲート。Manusスタイル。npm、Claude Codeプラグインマーケットプレイス、またはnpx skillsからインストール可能。Codex、Cursor、OpenCode、60以上のエージェントに対応。

基本的な会話型ボットから複雑なマルチエージェントシステムまで、Generative AI Agent技術に関する50以上のチュートリアルと実装例。

本番環境レベルのGenAIエージェントを構築するためのエンドツーエンド、コードファーストのチュートリアル。プロトタイプからエンタープライズデプロイメントまで対応。

柔軟性と制御性をもって、高度なAIエージェントの構築、評価、デプロイのためのオープンソースのコードファーストなPythonツールキット。

🦉 OWL: 実世界タスク自動化における汎用マルチエージェント支援のための最適化されたワークフォースラーニング

🐫 CAMEL: 最初の、そして最高のマルチエージェントフレームワーク。エージェントのスケーリング則の発見。https://www.camel-ai.org

Eigent: オープンソースのコワークデスクトップ - Claude CoworkおよびCodexのローカルで無料の代替ツール

柔軟性と制御性をもって高度なAIエージェントを構築、評価、デプロイするための、オープンソースのコードファーストなGoツールキット。

OPC/中小微企業向けに特化した自媒体集客エージェント。

エージェントハーネスを構築し、エンドツーエンドで制御する。PythonおよびTypeScript向けのオープンソースSDK。あらゆるモデル、あらゆるクラウドに対応。

エンタープライズグレードのマルチエージェントオーケストレーションフレームワーク。ウェブサイト: https://swarms.ai

🔍 LLMベースのマルチエージェント型Web検索エンジンフレームワーク（Perplexity.ai ProやSearchGPTのようなもの）。

エージェンティックAIのための三言語（繁体中文 / English / 簡体中文）学習ロードマップ：LLMの基礎からマルチエージェントシステムまで、240以上の厳選リソースとハンズオン例付き。

🏝️ OASIS: 100万エージェントによるオープンエージェント社会相互作用シミュレーション。

マルチエージェントAIシステムを構築・オーケストレーションするために設計されたイベント駆動型フレームワーク。AIエージェントと実世界のデータソースおよびシステムとのシームレスな統合を可能にし、複雑な多段階ワークフローを促進します。

Koogは、すべてのプラットフォーム（バックエンドサービスからAndroid、iOS、JVM、さらにはブラウザ環境まで）で、予測可能で耐障害性があり、エンタープライズ対応のAIエージェントを構築するためのJVM（JavaおよびKotlin）フレームワークです。Koogは当社のAI製品の専門知識に基づいており、複雑なLLMおよびAIの問題に対する実証済みのソリューションを提供します。

困難な意思決定のための構造化された多視点での熟議。Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode間で完全な評議会、集中的なトライアド、またはデュオ討論を実行できます。

マルチエージェントプログラミングによるLLMの活用

[NeurIPS 2025] 論文からのオープンソースマルチエージェントポスター生成

Sprix AI at 屿智同行：A2A エージェントネットワーク向けの状況認識型 SELF/COLLABORATE/HANDOFF ルーティング。

Codex、Claude、Gemini、Kimi、Qwen、Cursor、Copilot、Pi、OpenCode などの AI コーディングエージェントを組み合わせるための、可視化されたマルチエージェント CLI ワークスペース。

🚀 EvoAgentX: AIエージェントの自己進化エコシステムの構築

Neo.mjs は自己進化するソフトウェア生命体です。Neural Link、Active Hybrid GraphRAG、DreamService、自己修復ループを介して、クロスモデルの群知能がライブアプリに常駐するプロフェッショナルなエンドツーエンドの AI エンジニアリングチームです。

CodeMachine は、AI コーディングエージェントを再現可能で長期実行可能なワークフローにオーケストレーションするオープンソースツールです。⚡️

[サーベイ] 自己進化型 AI エージェントに関する包括的なサーベイ：基盤モデルと生涯エージェントシステムを結ぶ新しいパラダイム

LangGraph と Tavily を活用したエージェント型企業調査ツール。マルチエージェントフレームワークを使用して企業に対する詳細なデューデリジェンスを実行します。バックエンドの推論には Google の Gemini 2.5 Flash と OpenAI の GPT-5.1 を使用しています。

本番環境向けのマルチエージェントオーケストレーションフレームワーク