multi-agent

研究論文を商業化レポートに変換 — 6つのAIエージェント、TRL/MRLスコアリング、特許動向、マーケットインテリジェンス、検証済み引用。DeepSeek / OpenAI / Claude対応。

KG エンジン駆動による革新的なエージェントフレームワーク

コードベースを自動解析し、包括的なドキュメントを生成するAI駆動型マルチエージェントシステム。GitLab統合、並行処理、複数のLLMサポートを備え、コード理解の向上と開発者のオンボーディングを支援します。

企業向けエージェント型オペレーティングシステム

AIを活用した株式分析および取引システム

Principiaは、再利用可能な原則を抽出し、それらを追跡可能な研究アイデアに構成することで、研究者がアイデアを検証する価値があるかを精査するのを支援します。

🐝 学習能力、エージェントの課題追跡、管理機能を備えた、OpenCode 向けマルチエージェントスウォーム調整ツール。

複雑な AI ワークフローを構築、検証、リカバリし、信頼性の高いサービスとして運用するためのプロダクション向け AI ワークフローランタイム

1台のVPSエージェントから専門チームおよびオーケストレーションされたワークフローまで、Hermesエージェントを管理するためのコントロールルームファーストのテンプレート

複数のAIコーディングエージェントに同じ質問を投げかけ、回答を並べて表示するClaude Codeプラグイン。API経由のGemini、OpenAI、Grok、Perplexity、Kimi、サブスクリプション認証によるcodex、antigravity、grok、kimi CLI、ローカルのollamaに対応。

Claude Code 向けのマルチモデルオーケストレーション層 — フロンティアモデルが計画し、低コストモデルが実行し、検証が品質を担保する。ワンプロンプトでインストール可能。

AINL は、AI を「賢い会話」から「構造化された作業員」へと変えるサポートをします。複数ステップ、状態とメモリ、ツール利用、再現可能な実行、検証と制御、長大なプロンプトーループへの依存低減を必要とする AI ワークフローを構築するチーム向けに設計されています。AINL は、コンパクトでグラフ正準な、AI ネイティブなプログラミングシステムです（詳細は README をご覧ください）。

自律型エージェントスワーム向けのオープンソースのセルフホスト型 AI エージェントランタイムおよびマルチエージェントフレームワーク。エージェントメモリ、MCP ツール、スケジュール、委任、および 23 以上の LLM プロバイダー (Claude、GPT、Gemini、OpenRouter、Ollama) をサポート。Claude Code および LangChain の実用的な代替手段。

ScienceClaw は、LangChain DeepAgents と AIO Sandbox インフラストラクチャを使用して構築されたパーソナルリサーチアシスタントであり、OpenClaw を超える全く新しいアーキテクチャを採用しています。より強力なセキュリティ、優れた透明性、そしてよりユーザーフレンドリーな体験を提供します。

Gamma-Worldの実装：2プレイヤーを超える生成型マルチエージェント世界モデル

Databuffは、オープンソースかつAIネイティブ、OpenTelemetryネイティブなAPMツールであり、トレース、メトリクス、サービストポロジーにわたるマルチエージェントの根本原因分析機能を備えています。

BenchMARLは、マルチエージェント強化学習（MARL）のベンチマークを行うためのライブラリです。BenchMARLを使用することで、「再現性」と「標準化」という2つの核心的原則に基づき、さまざまなMARLアルゴリズム、タスク、モデルを迅速に比較できます。

GoogleのPaperOrchestra論文の実装に基づき、スキル、ベンチマーク、自動評価器、任意のコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Antigravity、Cline、Aider）を使用して論文を自動執筆するAIライター。APIキーやLLM SDKは不要です。

開発者向け可視化ツールキット

ネット全体で最も包括的、継続的に更新される、最もホットな 100 以上のペルソナ蒸留スキルコレクション｜マルチエージェントシステム｜著名人/監督/天涯大神/古籍/二次元/職場/感情の全カテゴリ

🛠️ AI エージェント向けのメタハーネス — 独自の npx CLI、MCP サーバー、メモリ、学習ループ、および witness 署名済みリリースを備えた、焦点を絞ったブランド化されたエージェントハーネスを構築します。Claude Code、Codex、pi.dev、Hermes、OpenClaw、RVM（ハードウェア分離型サンドボックス）に対応。

30 以上の組み込みコネクタを備えた AI エージェントを構築するための .NET ライブラリ

長期記憶、マルチエージェント協調、Titan Chronos スジューラー、Moltbot Social Core を備えた OS レベルの自律型 AI エージェント

OpenAI gym をベースにしたマルチエージェント環境のコレクション

マルチエージェント家庭シミュレーター VirtualHome を実行するための API

マルチモデルワークフローおよびチャットインターフェースを提供するMCP-HubとMCP-Inspector

TypeScript AIエージェントフレームワーク：認知メモリ、ランタイムツール構築、マルチエージェントオーケストレーション、11のLLMプロバイダー。

1人ではなく、AI エージェントのチームと一緒に計画、構築、出荷を行う

VMAS は、効率的なマルチエージェント強化学習のベンチマーク用に設計されたベクトル化・微分可能なシミュレータです。PyTorch で書かれたベクトル化 2D 物理エンジンと、一連の困難なマルチロボットシナリオで構成されています。追加のシナリオは、シンプルでモジュール式なインターフェースを通じて実装できます。

本番向け AI エージェントのための依存関係ゼロの TypeScript フレームワーク：耐久性のある実行、長期記憶、ハイブリッド RAG、MCP ツール呼び出し、ヒューマン・イン・ザ・ループ承認、プランニング、CodeAct サンドボックス。Claude、GPT、Gemini、Grok、Mistral、DeepSeek 向けの単一ストリーミング API — Node、Bun、Deno、サーバーレスおよびエッジに対応。