natural-language-processing
natural-language-processing がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。
- #241★ 702+0直近 7 日のスター増減
- #242
フルスタック ML(機械学習)ロードマップには、データ収集と前処理、モデル開発、デプロイ、メンテナンスなど、機械学習のあらゆる側面で習熟するために必要なスキルとテクノロジーの学習が含まれます。
★ 700-1直近 7 日のスター増減 - #243
🙌 機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理などに関する 234+ のプロジェクト集。気に入ったら ✨ スターをお願いします
★ 695+4直近 7 日のスター増減 - #244
オープンソースの韓国語テキスト処理プロセッサ
★ 669+0直近 7 日のスター増減 - #245
Obsidian で ChatGPT を使ってノートを素早くフォーマットする
★ 658-2直近 7 日のスター増減 - #246
トレーニングと推論のために PyTorch モデルを複数の GPU に自動分割
★ 654+0直近 7 日のスター増減 - #247
このリポジトリは、大規模言語モデル(LLM)の時代に特化した、ストーリー生成/ストーリーテリングに関する優れた論文の網羅的なリストを収集しています。
★ 654+1直近 7 日のスター増減 - #248
「Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing」のコードとデータセット
★ 648+3直近 7 日のスター増減 - #249
Python によるテキスト分類のためのアクティブラーニング
★ 647+1直近 7 日のスター増減 - #250
インド言語の自然言語処理に関するリソースとツール
★ 646+1直近 7 日のスター増減 - #251★ 646+1直近 7 日のスター増減
- #252★ 639+1直近 7 日のスター増減
- #253
[NeurIPS 2021] マルチモーダル表現学習のためのマルチスケールベンチマーク
★ 637+0直近 7 日のスター増減 - #254★ 633+0直近 7 日のスター増減
- #255
テキストデータを構築ブロックとして HuggingFace transformers を使用する、テキストおよび表形式データ向けのマルチモーダルモデル
★ 619+0直近 7 日のスター増減 - #256
Python と Deep Learning による NLP
★ 606+0直近 7 日のスター増減 - #257★ 599+0直近 7 日のスター増減
- #258
論文「MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI」の評価コードを含むリポジトリ
★ 594+1直近 7 日のスター増減 - #259
質問と SQL クエリをペアにしたデータセットのコレクション
★ 588+0直近 7 日のスター増減 - #260
自動ファクトチェックに関する会議・ジャーナル論文へのリンク(TACL22/EMNLP23 論文のリソース)。
★ 581+0直近 7 日のスター増減 - #261
TensorFlowを使用してテキスト前処理から、トピックモデル、BERT、GPT、LLMなどの最新モデルのダウンストリームタスクまでをまとめたDeep Learning NLPリポジトリ
★ 581+0直近 7 日のスター増減 - #262
Python プロジェクトの包括的なリスト
★ 579+0直近 7 日のスター増減 - #263
テキスト対テキストの機械翻訳や音声対テキストの翻訳を含む、同時通訳およびストリーミング翻訳に関する論文リスト
★ 578+0直近 7 日のスター増減 - #264
TransformerモデルのJulia実装
★ 570+0直近 7 日のスター増減 - #265
アラビア語の計算処理をサポートする優れたプロジェクトや開発/デザインリソースのキュレーションリスト
★ 562+0直近 7 日のスター増減 - #266
CS224n の中国語読書ノート
★ 551+0直近 7 日のスター増減 - #267
Meta Agents Research Environments は、動的かつ現実的なシナリオで AI エージェントを評価するために設計された包括的なプラットフォームです。静的なベンチマークとは異なり、このプラットフォームは、新しい情報が利用可能になるにつれてエージェントが戦略を適応させなければならない進化する環境を導入し、現実世界の課題を反映しています。
★ 551+1直近 7 日のスター増減 - #268★ 549-1直近 7 日のスター増減
- #269
包括的なディープラーニングチュートリアル:ゼロからヒーローへ
★ 547+0直近 7 日のスター増減 - #270
Happy Transformer を使用すると、NLP Transformer モデルのファインチューニングと推論が簡単に行えます。
★ 546+0直近 7 日のスター増減