neural-machine-translation

ニューラルネットワークベースのテキスト生成のための教師なしテキストトークナイザ。

PyTorchにおけるオープンソースのニューラル機械翻訳および（大規模）言語モデル

PyTorchとTorchTextを使用したいくつかのシーケンス・トゥ・シーケンス (seq2seq) モデルの実装チュートリアル。

Transformerモデル向けの高速推論エンジン

deeplearning.aiが提供するCourseraのDeep Learning専門コースの全科目からのノート、プログラミング課題、クイズ：(i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models

『機械翻訳：基礎とモデル』（肖桐、朱靖波 著）の公式リポジトリ - Machine Translation: Foundations and Models

ニューラル機械翻訳およびテキスト生成のための教師なし単語分割

PyTorch をベースにした、ニューラル機械翻訳（NMT）に特化したシークエンス・ツー・シークエンス（Seq2Seq）フレームワーク

オープンなニューラル機械翻訳モデルとウェブサービス

教育目的のミニマルなNMT

ニューロ生物学的アーキテクチャを模倣する電子アナログ回路を含む大規模集積（VLSI）システムを作成するニューロモルフィックエンジニアリングプロセスについて学びます。

一般消費者向けデバイスでの機械翻訳の最適化に特化した、クロスプラットフォーム対応のC++ライブラリ。