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全ての人向けのオープンソース機械学習フレームワーク

全ての人のためのDeepfakesソフトウェア

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OpenCVの学習：C++およびPythonのサンプル

機械学習の相互運用性のオープン標準

機械学習および深層学習のチュートリアル、記事、その他のリソース

Python、Java、C#、Nodeに対応した、Android、iOS、Raspberry Piおよびサーバー向けのオフライン音声認識API

これらの刺激的な講義を通じて、Deep Learning、Reinforcement Learning、Machine Learning、Computer Vision、NLPにどっぷり浸りましょう!!

The Incredible PyTorch: PyTorch に関連するチュートリアル、論文、プロジェクト、コミュニティなどの厳選リスト。

pix2code: GUIスクリーンショットからのコード生成

ディープラーニングを用いた物体検出に関する論文リスト。

衛星および航空画像を用いた深層学習の技術

🦙 LaMa Image Inpainting、フーリエ畳み込みによる解像度ロバストな大規模マスクインペインティング、WACV 2022

最先端のコンピュータビジョンモデルと技術に関するチュートリアルの集積。ResNetのような基盤となるアーキテクチャから、RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VLといった最先端のモデルまで、すべてを探索できます。

OneFlowは、ユーザーフレンドリーでスケーラブルかつ効率的になるように設計された深層学習フレームワークです。

ディープラーニングのエンドツーエンドの対話システムおよびチャットボットのためのオープンソースライブラリ。

条件付きGANsを用いた2048x1024画像の合成と操作

このリポジトリは、人工知能（AI）に関する様々なコースやリソースへのキュレーションされたリンク集です。

機械学習モデル向けの、柔軟で高性能なサービングシステム。

TensorFlow ドキュメント

NanoDet-Plus⚡超高速で軽量なアンカーフリー物体検出モデル。🔥わずか980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) で、携帯電話上で97FPSで動作🔥

⏰ AIカンファレンスの締め切りカウントダウン

Zero to MasteryのTensorFlowを用いた深層学習コースの全教材。

Gorgoniaは、Goにおける機械学習を促進するライブラリです。

コンピュータビジョンとスポーツ

Eli Stevens、Luca Antiga、Thomas Viehmannによる書籍『Deep Learning with PyTorch』のコード

Torchreid：PyTorchにおける深層学習による人物再識別。

Javaで実装されたエンジン非依存の深層学習フレームワーク

Transformerモデル向けの高速推論エンジン

『大语言模型』著者：赵鑫、李军毅、周昆、唐天一、文继荣