deep-neural-networks

合成的な用紙の印刷、ファックス、スキャン、コピー機の処理をレンダリングするための拡張パイプライン

ProphitBetは、機械学習を活用したサッカーの試合予測アプリケーションです。チームの調子を分析し、試合統計を計算し、高度な機械学習（ML）手法を用いて試合結果を予測します。対応しているアルゴリズムは、ニューラルネットワーク、ランダムフォレスト、アンサンブルモデルです。

LCNN: エンドツーエンドのワイヤーフレーム解析

ファイル 笔和线段的一种划分.py。Kラインのhighとlowデータを入力するだけで、笔、線分、中枢、売買ポイント、トレンドタイプの分割を自動的に行います。sh.csvを入力ファイルとして使用できます。

流体解析シミュレーションとディープラーニングのベンチマークを含む大規模マルチモーダル自動車データセット

CalTech、Columbia、Berkeley、MIT、Stanfordによる、一般公開された機械学習エンジニアリングコースの厳選リスト。

Full Stack Deep Learning 2022 年版で開発された完全なディープラーニングプロジェクト。https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022 から自動生成されました。

Android 音声活動検出 (VAD) ライブラリ。WebRTC VAD GMM、Silero VAD DNN、Yamnet VAD DNN モデルをサポート。