deep-neural-networks

TensorFlow および PyTorch で実装された変分オートエンコーダー (逆自己回帰フローを含む)。

ニューラルネットワークのアーキテクチャを可視化するためのダイアグラム

非常に深いニューラルネットワークを高速化するためのチャネルプルーニング (ICCV'17)

画像およびグラフに対する攻撃と防御手法のための PyTorch 敵対的学習ライブラリ

書籍「GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks」のサポートリポジトリ

最先端のSaliency手法（XRAI、BlurIG、SmoothGradなど）のフレームワーク非依存な実装

[ICML2024 (Oral)] DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation の公式 PyTorch 実装

TensorFlow 2.0、Keras、Pythonを使用したディープラーニング学習のための包括的なチュートリアルシリーズ。ゼロからディープラーニングを学べる初心者向けシリーズ。TensorFlowチュートリアル、Pythonディープラーニングチュートリアル。

Machine Learning Q and AIブック

高速でポータブルなデータ並列アルゴリズムを記述するための多面体コンパイラ

（ディープ）ニューラルネットワークの圧縮と高速化に関する最近の手法コレクション。

TensorFlowにおけるデータ圧縮

ソースコードのプログラミング言語を検出する

エンドツーエンドAI技術を活用した、無料かつ完全オープンソースのL2 ADASスタック

TinyNeuralNetwork は、効率的で使いやすいディープラーニングモデル圧縮フレームワークです。

機械学習の観点から見たマルチタスク学習（MTL）に関するデータセット、コードベース、論文のキュレーションリスト

このリポジトリには、ディープラーニングモデルにおける予測不確実性推定に関するサーベイ、データセット、論文、コードのコレクションが含まれています。

記述的ディープラーニング

Android TensorFlow Lite 機械学習のサンプル

カメラからのライブ映像フィードを使用した手話通訳ツール

複雑なニューラルネットワークを作成するためのシンプルなライブラリ。

Python と Keras を使用した、LSTM RNN による多変数時系列予測のサンプル。

NeuPy は、ニューラルネットワークのプロトタイピングと構築を行うための TensorFlow ベースの Python ライブラリです。

Noisy Labels（ノイズラベル）を用いた学習に関する、厳選された（最新の）リソースリスト

音声認識（Speech-to-Text）のベンチマークフレームワーク

3D 物体検出のためのディープラーニングに関する論文、コード、データセット

時系列予測のためにTensorFlowのLSTM（長短期記憶）ニューラルネットワークを使用して株価を予測する

ML-capsuleは、メンターや指導者がいない中でMachine learningを学びたい初学者や経験豊富なデータサイエンス愛好家向けのプロジェクトです。実世界のさまざまなプロジェクトを通じてML、DLおよび関連技術を学び、面接対策を行うことができます。

論文「MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI」の評価コードを含むリポジトリ

姿勢推定とランドマーク生成技術を用いた自動3Dキャラクターアニメーション