deep-neural-networks

このリポジトリでは、深層学習ベースのモデルを本番環境にデプロイする際の役立つノートやリファレンスを共有します。

LPIPSメトリック。pip install lpips

スケーラブルで使いやすいニューラル🧠予測アルゴリズム。

oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)

これはAndrew NGによるCourseraの手書きノートです。

新卒採用、秋採用、春採用、インターンシップに最適なプロジェクト！ゼロから高性能なディープラーニング推論ライブラリの実装を学び、llama2、Unet、Yolov5、Resnetなどの大規模モデルの推論をサポートします。

Contextual AttentionとGated Convolutionを使用したDeepFill v1/v2（CVPR 2018およびICCV 2019 Oral）

JAX ベースのニューラルネットワークライブラリ

時系列予測（TSF）および時空予測（STF）に関する論文のリーディングリストをまとめたリポジトリ。論文は主にモデルのタイプ別に分類されています。

PyTorch フレームワークにおけるニューラルネットワークの Flops カウンター。

TabNet 論文の PyTorch 実装: https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

時系列予測にディープラーニングを使用する論文、コード、実験のリスト

Noisy Labels を活用した学習に関する厳選されたリソースリスト

AIMET は、トレーニング済みのニューラルネットワークモデルに対して高度な量子化と圧縮のテクニックを提供するライブラリです。

請求書ドキュメントからインテリジェントな情報を抽出するディープニューラルネットワーク。

時系列予測、分類、異常検知のための PyTorch ディープラーニングライブラリ（元々は洪水予測用）

ウェブブラウザ上で動作する最速のDNN実行フレームワーク

🚀 無料の AI リソース - 誰でも利用できる 🎓 コース、👷 求人、📝 ブログ、🔬 AI 研究など多数！

PyTorchによる「BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models」の実装

形状チェックされたテンソルとニューラルネットワークを備えた、Rustでのディープラーニング

スター数でソートされたディープラーニング関連の GitHub リポジトリ トップ 200

迅速かつ簡単な実験のためのGoogle Colaboratoryノートブック集

エンドツーエンドの圧縮研究のためのPyTorchライブラリおよび評価プラットフォーム

Android TensorFlow 機械学習のサンプル（Android 向け TensorFlow のビルド）

PointCNN: Convolution On X-Transformed Points (NeurIPS 2018)

Medical Detection Toolkitには、Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Netなどの主要な物体検出器の2D + 3D実装が含まれており、医用画像の処理に特化したトレーニングおよび推論フレームワークを提供します。

🚀 TensorFlow Object Counting API は、TensorFlow と Keras を基盤として構築されたオープンソースフレームワークで、物体カウントシステムの開発を容易にします！

ONNX用のTensorFlowバックエンド

医療画像における Transformer の応用に関するリソース集

PyTorch をベースにした、ニューラル機械翻訳（NMT）に特化したシークエンス・ツー・シークエンス（Seq2Seq）フレームワーク