deeplearning
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AiLearning:データ分析 + 機械学習実践 + 線形代数 + PyTorch + NLTK + TF2
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- #4★ 33,425+43直近 7 日のスター増減
- #5
OpenCVの学習:C++およびPythonのサンプル
★ 23,094+10直近 7 日のスター増減 - #6★ 18,426+12直近 7 日のスター増減
- #7
大規模言語モデル、マルチモーダル、および音声AI(自動音声認識とText-to-Speech)に取り組む研究者や開発者のために構築されたスケーラブルな生成AIフレームワーク
★ 18,358+155直近 7 日のスター増減 - #8
機械学習および深層学習のチュートリアル、記事、その他のリソース
★ 18,147+19直近 7 日のスター増減 - #9
JVMを使用してディープラーニングモデルをデプロイおよびトレーニングするためのツールのスイート。主な機能には、keras、tensorflow、onnx/pytorch用のモデルインポート、数学コードを実行するためのモジュール式で軽量なc++ライブラリ、およびコアc++ライブラリ上に構築されたJavaベースの数学ライブラリが含まれます。また、samediffも含まれており、これはディープラーニングを実行するためのpytorch/tensorflowライクなライブラリです...
★ 14,248+3直近 7 日のスター増減 - #10
Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron CourvilleによるMITディープラーニングブック(PDF形式、完全版およびパート)
★ 14,217+13直近 7 日のスター増減 - #11
毎週トップのML論文をハイライト。
★ 13,126+56直近 7 日のスター増減 - #12
LangGPT: 全員がプロンプトエキスパートになれるように!🚀 📌 構造化プロンプト(Structured Prompt)の提唱者 📌 メタプロンプト(Meta-Prompt)の始動者 📌 最も人気のあるプロンプト実装パラダイム | Language of GPT 10,000以上の⭐で実証済みの、構造化・メタプロンプト設計のパイオニアフレームワーク | 世界中の何千人ものユーザーによって実戦テスト済み。作成者: 云中江树
★ 12,476+28直近 7 日のスター増減 - #13★ 11,745+0直近 7 日のスター増減
- #14
Pythonオープンソースプロジェクト「自学プログラミングの道」:保育士レベルのチュートリアル(AIラボ、貴重な動画、データ構造、学習ガイド、機械学習実践、深層学習実践、Webスクレイピング、大手企業面接経験、プログラマーの人生、リソース共有)。
★ 11,684+14直近 7 日のスター増減 - #15
ChatGPT中国語ガイド🔥、ChatGPT中国語チューニングガイド、プロンプトガイド、アプリケーション開発ガイド、厳選リソースリスト。ChatGPTをより良く使って生産性をアップさせよう!🚀
★ 11,668+17直近 7 日のスター増減 - #16
ディープラーニングを用いた物体検出に関する論文リスト。
★ 11,384-3直近 7 日のスター増減 - #17
MITのDeep Learning関連コース向けのチュートリアル、課題、コンペティション。
★ 10,454+4直近 7 日のスター増減 - #18
MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning の実験資料
★ 8,762+9直近 7 日のスター増減 - #19★ 8,329+0直近 7 日のスター増減
- #20
ClearML - AIワークロードを効率化する自動的なCI/CD。実験管理、データ管理、パイプライン、オーケストレーション、スケジューリング&サービングを単一のMLOps/LLMOpsソリューションで提供。
★ 6,845+9直近 7 日のスター増減 - #21★ 5,930+4直近 7 日のスター増減
- #22
T81-558: Keras - Washington University in St. Louisにおける深層ニューラルネットワークの応用
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ニューラルネットワークのアーキテクチャを設計または視覚化するためのツール。
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このリポジトリは、Data Scienceを学ぶための無料リソースをまとめたものです。
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データサイエンスのためのPythonリソースの厳選リスト。
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シンプルなPyTorchチュートリアル:ゼロからオールまで!
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Pythonの機械学習およびデータサイエンス向けデバッグ、モニタリング、可視化ツール
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OpenBot は、低コストロボットの頭脳としてスマートフォンを活用します。約 50 ドルの小型電気自動車をロボットの本体として設計しました。Android スマートフォン向けのソフトウェアスタックは、人物追跡やリアルタイムの自律ナビゲーションといった高度なロボット工学のワークロードをサポートします。
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PyTorch フレームワークにおけるニューラルネットワークの Flops カウンター。
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請求書ドキュメントからインテリジェントな情報を抽出するディープニューラルネットワーク。
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