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Deeplearning4j のサンプル (DL4J、DL4J Spark、DataVec)

厳選された素晴らしいサイバーセキュリティデータセットのリスト

自然言語処理に関するすべてのトピックに関する包括的なリファレンス

wangxupeng（https://github.com/wangxupeng）との共同作業

PyTorchによる「BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models」の実装

PyTorch、Tensorflow、Keras のためのニューラルネットワークグラフとトレーニングメトリクス

Go 言語で書かれた、スタンドアロンな機械学習および自然言語処理ライブラリ

Hadoop 上の AI

Kotlin で記述され、Keras にインスパイアされた高レベルディープラーニングフレームワーク

Python の多クラス混同行列ライブラリ

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Android TensorFlow 機械学習のサンプル（Android 向け TensorFlow のビルド）

無料オフラインOCR：オフラインでの中国語テキスト検出および認識SDK

PyTorch で実装されたディープラーニングによる顔検出と顔認識

Conformal Predictionに関する優れた動画、チュートリアル、書籍、論文、博士・修士論文、記事、オープンソースライブラリの専門的にキュレーションされたリスト。

AIを学ぶためのリソース

時系列、時空間、イベントデータ向けの大規模言語モデル（LLM）および基盤モデル（LM、FM）に関する専門的なリスト

Qualcomm® AI Hub Modelsは、パフォーマンス（レイテンシやメモリなど）が最適化され、Qualcomm®デバイスへのデプロイの準備が整った最先端の機械学習モデルのコレクションです。

大規模表現学習とマルチタスクディープラーニングを特徴とするバイオコンピューティングプラットフォーム「螺旋桨」生物計算ツールセット

機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然语言処理、LLM、Web スクレイピングなどの分野における実践プロジェクトを含む大規模言語モデル (LLM) のノート 50 選

ディープラーニングモデルの性能とロバスト性を向上させるための、PyTorch向け統合アンサンブルフレームワーク。

NLPからLLMまでのアルゴリズムフルスタックチュートリアル。オンライン閲覧: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

KakaoBrain KoGPT (韓国語生成事前学習済みトランスフォーマー)

複数のフレームワークからディープラーニングモデルを実行するための統一インターフェース

ディープラーニングエンジニア生存ガイド

👉 チュートリアル、ブログ、コードなどのCARLAリソース https://github.com/carla-simulator/carla

alfred-py: 人間のためのディープラーニングユーティリティライブラリ。詳細な使用方法はこちら: https://zhuanlan.zhihu.com/p/341446046

ディープラーニングアルゴリズムのチュートリアル

ディープラーニング向けクラウドプロバイダーのリスト

Trankit は、多言語自然言語処理のための軽量な Transformer ベース Python ツールキットです