observability

シェルスクリプトや類似の環境からイベントを送信するための OpenTelemetry コマンドラインツール

ウェブベースのログビューア UI。ClickHouse、Kubernetes、Docker など複数のソースに保存されたログデータを探索

顧客が気づく前に障害を検知するアクティブ監視ソフトウェア

JavaScript用Microsoft Application Insights SDK

OpenTelemetry を使用したエージェントフリートオーケストレーションとデータパイプラインを備えた動的なネットワーク観測プラットフォーム Orb

Kubernetes のトラフィック（クラスター内、インターネット宛て、AWS IAM 宛て）をマッピングし、テキスト、インテント、または画像としてエクスポートします。

コーディングエージェントの作業内容とコストを可視化。各タスクを作業ステップ（使用ツール、変更ファイル、実行テスト、所要時間、消費トークン）に分解します。Claude Code、Codex、OpenCode などに対応したローカルファーストのダッシュボード。ログイン不要、テレメトリーなし。

保持が必要なテレメトリー向けのオープンな SQL ネイティブ時系列データベース。秒間 3,400 万件以上の書き込み、秒間 800 万件以上のクエリ処理。InfluxDB Line Protocol および Telegraf と互換性あり。ストレージ上でオープンな Parquet を使用。シングルバイナリ。S3/Azure ネイティブ。エアギャップ対応。AGPL-3.0。

2018年以降に収集された素晴らしいリファレンスの厳選リスト。

素晴らしいObservability（可観測性）に関するリソース集

eBPF（extended Berkeley Packet Filter）ガイド。セキュリティ、監視、ネットワーク向けのeBPFツールとライブラリについて学ぶ。

Datadog Python APMクライアント

市場で最も速く、軽く、統合が容易なAIゲートウェイ。完全なオープンソース。

Claude Code と Codex が実際に API に送信しているデータと、各パーツのコストを確認する

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

AIエージェント向けの軽量なシステムレベル可観測性ツール

ApplicationInsights-dotnet

Databuffは、オープンソースかつAIネイティブ、OpenTelemetryネイティブなAPMツールであり、トレース、メトリクス、サービストポロジーにわたるマルチエージェントの根本原因分析機能を備えています。

Kuvasz はオープンソースのアップタイムおよび SSL 監視サービスで、複数の通知チャネル、ステータスページ、YAML による IAC サポート、Prometheus 統合、完全な REST API などを備えています。

分析プラットフォームやデータエンジニアリングエコシステムで使用されるオープンソースツールの厳選リスト

Cilium を実行する Kubernetes クラスターのインストール、管理、トラブルシューティングを行う CLI

Javaシステム向けのエージェントコンポーネント

OpenTelemetry コレクターの設定編集と検証を容易にする Web ベースのツール

Automon は、AOP (AspectJ) の機能と既存の監視・ロギングツールを組み合わせ、Java コード、JDK、サードパーティ製ライブラリを宣言的に追跡・監視できるようにします。

ICMP / Ping & MTR & TCP Port & HTTP Get - ネットワーク用 Prometheus エクスポーター

eBPFを活用したゼロコードのOpenTelemetry計装

オープンソースのランタイムAIエージェントセキュリティツール - AIエージェントを監視・制御し、悪意あるツールの使用、プロンプトインジェクション、ポリシーのドリフトをエージェントの実行前にリアルタイムで検知します。

Apache SkyWalking Kubernetes デプロイ用 Helm Chart

μ/logは、言葉ではなくイベントやデータをログ出力するためのマイクロロギングライブラリです！

Kubernetes サービスの可観測性とトラブルシューティング