onnx

onnxモデルを簡素化する

最先端の自然言語処理 (State of the Art Natural Language Processing)。

リターゲット可能なMLIRベースの機械学習コンパイラおよびランタイムツールキット。

🚀 使いやすいハードウェア最適化ツールで 🤗 Transformers、Diffusers、TIMM、Sentence Transformersの推論とトレーニングを加速する

YOLO、Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3)、MobileSAMなどのAIサポートによる、手間のかからないAI支援型データラベリング！！

ONNX-TensorRT: ONNX 用 TensorRT バックエンド

DAMO-YOLO：NAS バックボーン、効率的な RepGFPN、ZeroHead、AlignedOTA、蒸留強化などの新技術を取り入れた、高速で高精度な物体検出手法

QualityScaler - 画像・動画用のAIアップスケーラーアプリ

「Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment」(ECCV 2020) の公式PyTorch実装。

OpenMMLab モデルデプロイメントフレームワーク

小型で無駄のない、自己完結型のTensorflowおよびONNX推論エンジン

TensorFlow、Keras、Tensorflow.js、Tflite モデルを ONNX に変換

AudioMuse-AI は音響分析を使用して、忘れ去られた曲を再発見し、音楽ライブラリ内の隠されたつながりを明らかにし、Navidrome、Jellyfin、LMS、Lyrion、Emby、Plex 向けのインテリジェントなプレイリストを生成します。メタデータや外部サービスは必要ありません。

Rust による ONNX モデルの高速な ML 推論およびトレーニング

あらゆるコンピューターやエッジデバイスを、コンピュータビジョンプロジェクトのコマンドセンターに変える

モデルの圧縮およびデプロイライブラリ「micronet」。圧縮機能：1. 量子化（QAT、High-Bit、Low-Bit/Ternary and Binary、PTQ、8-bit）；2. プルーニング（通常、正規、およびグループ畳み込みチャネルプルーニング）；3. グループ

HLS を使用した FPGA 上での機械学習

C++ で書かれた ONNX ファイル向けの軽量推論ライブラリ。RPI Zero 2（または 298MB の RAM）での Stable Diffusion XL 1.0 の実行や、デスクトップおよびサーバーでの Mistral 7B の実行が可能。ARM、x86、WASM、RISC-V をサポートし、XNNPACK で高速化。Python、C#、JS(WASM) バインディングを利用可能。

Unity 統合を備えた、CPU 上での堅牢なリアルタイム顔および顔ランドマーク追跡

AnimeGANv3 を使用して、写真や動画のアニメ風変換など独自の作品を作成する

PPL Quantization Tool (PPQ) は、強力なオフラインニューラルネットワーク量子化ツールです。

TensorRTで高速化されたYOLOv8！

MixTeX マルチモーダル LaTeX、中英対応、テーブル OCR。Windows のローカルオフライン環境で効率的な CPU ベースの推論を実行します。

Netron と Flask をベースに、視覚的な操作で ONNX モデルを変更するツール

障がいを持つゲーマーのためのユニバーサルセカンドアイ（Universal AI Aim Aligner (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#）

事前トレーニング済みの EfficientNet、EfficientNet-Lite、MixNet、MobileNetV3 / V2、MNASNet A1 および B1、FBNet、Single-Path NAS

Windows 開発者がローカルモデルや API を使用して Windows アプリに AI を追加する方法を学ぶためのオープンソースプロジェクト。

ニューラルネットワーク用のプリミティブライブラリ

ONNX用のTensorFlowバックエンド

使いやすく拡張性の高い、レコメンデーションモデル向けの軽量なPytorchフレームワーク。