probabilistic-programming

GitHub上のPyTorch関連コンテンツの包括的なリスト。様々なモデル、実装、ヘルパーライブラリ、チュートリアルなど。

Pythonにおけるベイズモデリングと確率的プログラミング

PythonとPyTorchによるディープユニバーサル確率的プログラミング。

パターンマッチングと制約伝播に基づいた確率的言語。153の例。

Kevin Murphy著『Probabilistic Machine learning』のPythonコード

TensorFlowにおける確率的プログラミング言語。深層生成モデル、変分推論。

TensorFlowにおける確率的推論と統計分析。

自動微分（autograd）と GPU/TPU/CPU への JIT コンパイル機能を備えた、JAX 駆動の NumPy による確率的プログラミング

確率的プログラミングによるベイズ推論

オブジェクト指向設計と内部の確率モデルによるベイズ予測のための Python パッケージ

プログラム可能な推論を備えた汎用確率的プログラミングシステム

LLMに対する神経記号的アプローチ（A neurosymbolic perspective on LLMs）

継続的で無限のストリームを処理するための確率的データ構造

様々なタスクにおける標準的およびSOTA手法の高品質な実装

使いやすさ、高速性、モジュール性を重視して設計された Bayesian Inference ライブラリ「BlackJAX」

シンプルな確率的プログラミング言語

JAXとEquinoxによるガウス過程

ウェブのための確率的プログラミング

Lightwood は機械学習のためのレゴブロックです。