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🔥 Rankify: 検索、再ランク付け、およびRAG（Retrieval-Augmented Generation）のための包括的なPythonツールキット🔥。40の事前検索済みベンチマークデータセットを統合し、7種類以上の検索手法、24以上の最先端リランキングモデル、および複数のRAG手法をサポートします。

Ruby 向けの高速な transformer 推論

PyTorch フレームワークに基づく BERT モデルおよび関連する下流タスクの実装

論文「MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI」の評価コードを含むリポジトリ

ブラウザから直接実行できる AI アシスタントを搭載した、ミニマリスト向けのウェブ検索プラットフォーム。デモ: https://felladrin-minisearch.hf.space

TensorFlowを使用してテキスト前処理から、トピックモデル、BERT、GPT、LLMなどの最新モデルのダウンストリームタスクまでをまとめたDeep Learning NLPリポジトリ

ArXiv ChatGuru を使用して研究論文と対話する。このアプリは、ベクトルデータベース／セマンティックキャッシュとして LangChain、OpenAI、Streamlit、Redis を使用しています。

KoalaQA は AI 大規模言語モデル駆動型のオープンソースアフターサービスコミュニティであり、AI 回答、AI 検索、AI 運用などの機能を提供します。アフターサービスのカスタマーサポート、コミュニティ Q&A、セルフサービスなどのシナリオを迅速に構築し、チームの人件費を大幅に削減し、顧客満足度と応答効率を向上させ、ZCR（Zero Contact Resolution）目標の達成を支援します。

社内文書におけるRAGのためのデータセットとベンチマーク。

Happy Transformer を使用すると、NLP Transformer モデルのファインチューニングと推論が簡単に行えます。

多様なドキュメントからの要約とクエリ実行。任意のLLMプロバイダ、任意のファイル形式、高度なRAG、高度な要約、スクリプト化などをサポート

🔎 SimilaritySearchKitは、iOSおよびmacOSアプリケーション向けに、オンデバイスのテキスト埋め込みとセマンティック検索機能を提供するSwiftパッケージです。

ニュース記事からジャーナリズムの 5W1H（誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように）を抽出する

フロントエンド開発者の職位に関する質問への回答

DialogStudio: 対話型 AI のための、最も豊かで多様な統合データセットコレクションおよび指示認識型モデルの構築に向けて