qwen

SINQの公式リポジトリへようこそ！精度を維持しながらあらゆる大規模言語モデルを軽量化するために設計された、新規で高速かつ高品質な量子化手法 [ICML 2026]

Swiftletは、ストレージから専門家ウェイトをストリーミングすることで、Apple製デバイス上で大規模なQwen Mixture-of-Expertsモデルをローカル実行するSwiftおよびMetalランタイムです。iPhoneを含む低RAM環境でも35Bおよび80Bモデルの実行を可能にします。

アーティファクトのない4K以上の画像生成を可能にするComfyUI DyPE+SEGA: Z-Image、Qwen、Flux、Krea2

LLM の簡単かつ効率的なファインチューニング。（Llama、Llama2、Llama3、Qwen、Baichuan、GLM、Falcon をサポート）大模型高效量化训练+部署。

GitHubおよびWebソース向けのインテリジェントなデータ収集フレームワーク

大規模なAIツール一覧。厳選されたAIツールのリスト（2026年更新）

💭 Vue 3、Vite8、TypeScript、Naive UI、Pinia(v3)、UnoCSS などの主流技術で構築された、二次開発可能な Chat Bot 単一ラウンド対話 Web 端 MVP プロトタイプテンプレート。🧤 大規模言語モデル API を簡単に統合し、単一ラウンドの AI 質問応答対話モードを採用。毎回独立して応答し文脈不要。SSE タイプライター効果のストリーミング出力をサポートし、markdown-it Mermaid/KaTex/LaTex 数式ハイライトプレビューを統合。星火、智譜、SiliconFlow（硅基流动）、Deepseek V4/V3/R1 ディープシンキング推論モデルのプレビュー、<think> タグ互換、蒸留 skill を包含。💼 カスタマイズが容易で、Chat 系 LLM 製品を迅速に構築可能（サンプルスクリーンショット付き）

キャンパス採用やインターンシップに最適なプロジェクト。ゼロから手を動かして、LLaMA2/3およびQwen2.5をサポートする大規模言語モデル（LLM）推論フレームワークを実装します。

Mac（M1/M2/M3/M4）でQwen3-TTSテキスト読み上げをローカル実行。音声クローン、音声デザイン、カスタム音声に対応。MLXを使用した100%オフライン動作。

静的でsucklessな単一バッチのCUDA専用qwen3-0.6Bミニ推論エンジン

LLM ベースのマルチエージェント強化学習および推論用フレームワーク

FlashRTは、小バッチかつ低レイテンシが求められるAIワークロード向けの高性能リアルタイム推論エンジンです。主な統合機能として、Pi0、Pi0.5、GROOT N1.6、Pi0-FASTのプロダクションVLA制御をサポートします。また、qwen3.6-27BなどのLLMもサポートしています。

Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a 12 GB phone, CPU only, lossless, on stock llama.cpp

eLLM: Run Long-Horizon Inference Faster on CPUs Than on GPUs

CLI-first orchestration for AI coding agents: run selected agents and models in parallel, compare raw answers, and coordinate review or implementation workflows.

Open Model Engine (OME) — Kubernetes operator for LLM serving, GPU scheduling, and model lifecycle management. Works with SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, and Triton

A curated list of awesome tools, extensions, and resources for Gemini CLI.