recommender-system

NVIDIA Merlinは、特徴量エンジニアリングや前処理から、ディープラーニングモデルのトレーニング、本番環境での推論実行まで、エンドツーエンドのGPUアクセラレーテッドな推薦システムを提供するオープンソースライブラリです。

MLGB は、TensorFlow と PyTorch を使用した多数の CTR 予測および推薦システムのモデルを含むライブラリです。

[PyTorch] 「Recommender Systems with Generative Retrieval」のセマンティックIDを使用した生成検索モデル

大規模言語モデル（LLM）で拡張された推薦システムに関する論文集

RSTutorials: 伝統的およびソーシャル推薦システムに関するアルゴリズムのキュレートされたリスト。

GraphQLゲートウェイと、アカウント、製品、注文、決済、レコメンデーション用のgRPCマイクロサービスを備えたモジュール型Eコマースバックエンド。

マルチモーダル推薦のためのツールボックス。10以上のモデルを統合...

H&Mのファッションアイテム向けリアルタイムパーソナライズ推奨システムの設計、構築、デプロイに関するオープンソースコース。

SIG Recommenders が提供および保守する、レコメンデーションシステム構築時に TensorFlow を拡張するための追加ユーティリティおよびヘルパー。

双曲埋め込み、双曲モデル、双曲応用に関する論文リスト

https://github.com/kang205/SASRec のPyTorch(1.6+)実装

協調フィルタリングを使用したRubyおよびRails向けのレコメンデーション

TOROS Buffalo: レコメンデーションシステム向けの高速でスケーラブルな本番環境対応オープンソースプロジェクト

CRSLab は、対話型推薦システム (CRS) を構築するためのオープンソースのツールキットです。

Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

[SIGIR 2024 perspective] The implementation of paper "On Generative Agents in Recommendation"