retrieval-augmented-generation

エージェントに必要なすべてのモデルに対応する、オープンソースの推論サーバーおよび本番用クラスター

ColPali、ColQwen2、ColSmol などの ColVision モデルのトレーニングおよび推論実行に使用されるコード

APIを通じて提供される、検索、推薦、RAG、および分析のためのオールインワン・プラットフォーム

Awesome-GraphRAG: グラフベースの検索拡張生成（GraphRAG）に関するリソース（サーベイ、論文、ベンチマーク、オープンソースプロジェクト）のまとめ

詳細なロードマップ、プロジェクト、ユースケース、面接対策、コーディング対策を含む、Generative AI に関する包括的なリソース

AI ネイティブアプリケーション向けの分散型ベクトル検索

NestJS ヘルパー + AI チャットボット開発

[ACL2026] "MiniRAG: 小規模かつオープンソースの言語モデルでRAGをよりシンプルに"

RAG（検索拡張生成）のフレームワーク、プロジェクト、リソースを集めたコミュニティ駆動のコレクション。進化するRAGエコシステムの探索と貢献に。

動画検索および要約（VSS）向けのNVIDIA AI Blueprintは、リアルタイムの検証済みアラート、視覚的Q&A、自動レポート機能を備えた動画解析エージェントを構築するためのGPUアクセラレーテッド・リファレンスアーキテクチャです。VSS Blueprintは、NVIDIA Cosmosなどのビジョン言語モデル（VLM）、NVIDIA NemotronなどのLLM、RAG、およびNVIDIA NIMを使用します。

WFGYは、AI推論、RAG、エージェント、実世界のワークフローに向けた大型オープンソースリリースであるWFGY 5.0 Polaris Protocolへと向かっています。Problem Map、Global Debug Card、WFGY 4.0、CFVイースターエッグが含まれています。

RAPTOR の公式実装：ツリー構造化検索のための再帰的抽象化処理

[EMNLP 2025 Oral] パーソナライズされた AI エージェント向けにメモリ用オペレーティングシステムを提供する MemoryOS

AI を活用してウェブ検索を行えるソフトウェアのリスト: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

基礎から応用まで RAG を学ぶための包括的なガイド

生成 AI における検索拡張生成（RAG）アプリケーションの awesome リスト。

Awesome-LLM-RAG：大規模言語モデル（LLM）における高度な検索拡張生成（RAG）の厳選リスト

SmythOS Runtime Environment (SRE) は、エージェントAI向けのオープンソースかつクラウドネイティブなランタイムです。セキュアでモジュール式、本番環境対応となっており、開発者はローカル、クラウド、エッジ環境にわたってインテリジェントエージェントの構築、実行、管理を行うことができます。

TrustRAG：信頼性の高い入力と信頼できる出力を実現するRAGフレームワーク

🥤 RAGLiteは、DuckDBまたはPostgreSQLを使用したRetrieval-Augmented Generation（RAG）のためのPythonツールキットです。

Embedding、ColBERT、ReRanker を含む RAG リトリーバル効率的ファインチューニングの統合

AI 向けのコラボレーティブスプレッドシート。セルを強力なパイプラインに繋ぎ、プロンプトやモデルで実験を行い、LLM の応答をリアルタイムで評価します。シームレスに協力して AI アプリケーションを構築・反復できます。

Chromaライクなインターフェースを持ち、サードパーティ製依存関係が一切ないGo向けの組み込み型ベクターデータベース。オプションで永続化可能なインメモリ仕様

コンパイラースキルによって拡張された TypeScript AI Function Calling フレームワーク

ベクトルエンベディングの生成とローカルでの再ランキングを行うためのRustライブラリ

検索および情報検索パイプライン向けの軽量かつ超高速なリランキング。LLMやクロスエンコーダーなどに基づく最先端（SoTA）のリストワイズおよびペアワイズリランキングをサポート。

背景知識が少なくても2026年にLLMスキルを習得・向上させ、最新ニュースや最先端技術に追従するための完全ガイド

VLMによってサポートされる、パース処理不要のRAG

⚕️ GenAIを活用したマルチエージェント型医療診断・ヘルスケア研究支援チャットボット。🏥 医療従事者、研究者、患者向けに設計されています。

RAG-Fusion：より優れた検索拡張生成のためのマルチクエリ生成＋逆数順位融合（Reciprocal Rank Fusion）。NFCorpus/BEIR による評価ハーネスを含む。