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12週間、24のレッスン、すべての人にAIを！

AiLearning：データ分析 + 機械学習実践 + 線形代数 + PyTorch + NLTK + TF2

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅先生推奨👍、Apple Books🍎）、PDFダウンロードアドレス：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

RWKV（読み方：RwaKuv）は、優れたLLM性能を持つRNNであり、GPTトランスフォーマーのように直接学習（並列化可能）することもできます。現在RWKV-7「Goose」を使用しています。これはRNNとトランスフォーマーの長所を組み合わせたもので、優れた性能、線形時間、定数空間（kv-cache不要）、高速学習、無限のctx_len、無料の文埋め込みを提供します。

ChatRWKVはChatGPTに似ていますが、RWKV（100% RNN）言語モデルを搭載しており、オープンソースです。

Tensorflow機械学習クックブックのコード。

時系列（Time Series）ディープラーニング機械学習。Python, Pytorch, fastai | Pytorch/fastaiにおける時系列およびシーケンスのための最先端ディープラーニングライブラリ

音声ノイズ低減のためのリカレントニューラルネットワーク

PyTorchとTorchTextを使用したいくつかのシーケンス・トゥ・シーケンス (seq2seq) モデルの実装チュートリアル。

学術文書から情報を抽出するための機械学習ソフトウェア

PyTorchとTorchTextを使った感情分析の入門チュートリアル。

TensorFlowベースのCNN-RNNによる中国語テキスト分類。

ディープラーニングの入門・上級・特色コース、学術・産業実践事例、知識百科、面接問題集

TensorFlow 1.10 API をベースにした中国古典詩の自動作詩ボット。積極的に保守・アップグレード中。スターをつけて最新情報をチェック！

時系列予測（TSF）および時空予測（STF）に関する論文のリーディングリストをまとめたリポジトリ。論文は主にモデルのタイプ別に分類されています。

Keras と Theano を使用した、ディープラーニングによるジャズ生成

xLSTMの公式リポジトリ

厳選された人工知能のベストリソースリスト

:art: 数学公式認識の拡張版：中国語・英語の手書きおよび印刷された公式に対応、初歩的な記号推論をサポート（データ構造は LaTeX の抽象構文木に基づく）。Math Formula OCR Pro は手書き、混在する中国語の公式、簡単な記号推論をサポートします。

LSTMを用いて多変量時系列データの異常検知を行うフレームワーク。宇宙機の異常データや、Mars Science LaboratoryおよびSMAPミッションの実験データを含みます。

ニューラルネットワークのアーキテクチャを可視化するためのダイアグラム

TensorFlowベースの、EEGタスク（信号）分類用ディープラーニングライブラリ

NLPからLLMまでのアルゴリズムフルスタックチュートリアル。オンライン閲覧: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Bolt は高いパフォーマンスと異種混合の柔軟性を備えたディープラーニングライブラリです。

生成AIとディープラーニングを用いた分子・材料設計のリスト

異常検知・発見のためのアクティブラーニング、ベイズ規則マイニング、多様性/説明/解釈可能性のための記述を含む、異常検知手法（IID/ポイントベース、グラフ、時系列）のコレクション。アンサンブルおよびツリーベースの検知器へのラベルフィードバックの統合分析。Graph Convolutional Networkを用いた敵対的攻撃を含む。

ARIMA、RNN、LSTM、GRUモデルを使用したデリーの電力負荷予測。

Kaggleのサンフランシスコ犯罪概要を39のクラスに分類。Tensorflow上でCNN、RNN（GRUおよびLSTM）、Word Embeddingsを使用してモデルを構築。