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スケーラブルで信頼性が高く、高性能な大規模システムのパターン

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並列分散ディープラーニング：産業界の実践から生まれた機械学習フレームワーク（『飞桨』コアフレームワーク、ディープラーニング＆機械学習の高性能シングルマシン、分散トレーニング、クロスプラットフォームデプロイ）

機械学習エンジニアリング オープンブック

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水平スケーラビリティと高可用性を特徴とする、分散型で高速なオープンソースのグラフデータベース

言語に依存しないスケーラブルなリアルタイムメッセージングサーバー。Pubnub、Pusher、Ably、socket.io、Phoenix.PubSub、SignalRのセルフホスト型代替品。一度設定すれば永続的に利用可能。

システム設計問題のための準備リンクとリソース。

Hazelcastは、ストリーム処理と高速データストアを組み合わせた統合リアルタイムデータプラットフォームであり、顧客がデータインモーションに対して即座に行動し、リアルタイムの洞察を得ることを可能にします。

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分散システムのデータフローをシミュレートできるシステム設計ツール

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