scientific-computing

Trilinosプロジェクトのメインリポジトリ

Owl - OCaml Scientific Computing @ https://ocaml.xyz

PDEBench: 科学的機械学習のための包括的なベンチマーク

Eliot：何が起きたのか「理由」を教えてくれるロギングシステム

Python 向けの OpenCL 統合と便利な機能

デスクトップ上で動作するAI共同科学者。Claude Scienceをさらに改善したものです。

Python/R、MCP バイオインフォマティクスツール、SSH/WSL/GPU ランタイム、OpenAI/Anthropic モデルに対応した、オープンソースのローカルファーストなデスクトップ AI 研究ワークベンチ

C++数式解析および評価ライブラリ https://www.partow.net/programming/exprtk/index.html

[貢献者歓迎] Python による一般化加法モデル (GAM)

OpenHPC の統合、パッケージング、テスト用リポジトリ。

PyTorch を使用した GPU アクセラレーションおよび微分可能なレイトレーシングを含む、Python による総合的な光学設計、最適化、および解析

機械学習と数値計算のための包括的なライブラリ。第一原理を活用して Rust で機械学習を適用する

代数的マルチグリッド法を用いて大規模な疎線形システムを解くための C++ ライブラリ

物質中の粒子通過をシミュレーションするための Geant4 ツールキット - NIM A 506 (2003) 250-303

Pythonにおけるエルボー点（ニーポイント）検出

研究論文を商業化レポートに変換 — 6つのAIエージェント、TRL/MRLスコアリング、特許動向、マーケットインテリジェンス、検証済み引用。DeepSeek / OpenAI / Claude対応。

⚡ Datoviz：科学データビジュアライゼーション向けの高性能GPUレンダリング。

AMReX: ブロック構造化 AMR 用のソフトウェアフレームワーク

PyTorch をベースにしたニューラルネットワークによる微分方程式の解法ライブラリ。Harvard IACS をはじめ、世界中の複数の研究グループで使用されています。

ハードな方法で Julia を学ぶ！

Rust 向けの OpenCL

高パフォーマンスで使いやすい構文を持つ Rust の数値計算ライブラリ

VexCLは、OpenCL/CUDA/OpenMP向けのC++ベクトル式テンプレートライブラリです

🏆 優れた原子レベル機械学習プロジェクトのランキングリスト ⚛️🧬💎

タンパク質-リガンド相互作用プロファイラー - 📝 Schake, Bolz, et al. (2025), https://doi.org/10.1093/nar/gkaf361 に従って、PDB ファイル内の非共有結合的なタンパク質-リガンド相互作用を解析・視覚化する

Pythonによる動画処理

R における高度で高速なデータ変換

非線形および微分代数方程式ソルバーのスイート SUNDIALS の公式開発リポジトリ。バグ修正や軽微な変更のためのプルリクエストを歓迎します

Avogadroライブラリは、計算化学、分子モデリング、バイオインフォマティクス、材料科学などの分野で有用な3Dレンダリング、可視化、解析、データ処理を提供します。

地球物理学におけるシミュレーションとパラメータ推定 - 地球物理学アプリケーションのコンテキストでシミュレーションおよび勾配ベースのパラメータ推定を行うための Python パッケージ