semantic-segmentation

[CVPR 2023] OneFormer: ユニバーサル画像セグメンテーションを制する 1 つの Transformer

ビジョンモデル（YOLO、ViTs、RT-DETR、DINOv3）向けのオールインワン学習：事前学習、ファインチューニング、蒸留。

重み移行を含む、Googleのオリジナル実装に忠実なEfficientDetのPyTorch実装

再現性のあるディープラーニング研究のためにPyTorchをベースに構築されたノーコードフレームワーク。PyTorchエコシステム。TPAMI、CVPR、ICLR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAIなどで発表された26の知識蒸留メソッドを実装済み。再現性とベンチマークを保証するため、学習済みモデル、学習ログ、設定ファイルを提供。

[ICLR 2023 Spotlight] 密な予測のための Vision Transformer アダプター

Medical Detection Toolkitには、Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Netなどの主要な物体検出器の2D + 3D実装が含まれており、医用画像の処理に特化したトレーニングおよび推論フレームワークを提供します。

すぐに使えるヒューマンパース表現抽出器。

OpenVINO™ の推論を最適化するためのニューラルネットワーク圧縮フレームワーク

UNetFormer: リモートセンシング都市シーン画像の効率的なセマンティックセグメンテーションのためのUNetライクなトランスフォーマー（ISPRS）。また、衛星、航空、UAV画像セグメンテーション用の他のVision TransformerやCNNも含みます。

Superpoint Transformer [ICCV'23]、SuperCluster [3DV'24 Oral]、および EZ-SP [ICRA'26] の公式 PyTorch 実装

PyTorch向けのリアルタイムセマンティックセグメンテーション用軽量モデル集（SQNet、LinkNet、SegNet、UNet、ENet、ERFNet、EDANet、ESPNet、ESPNetv2、LEDNet、ESNet、FSSNet、CGNet、DABNet、Fast-SCNN、ContextNet、FPENetなどを含む）

ODISEの公式PyTorch実装：テキスト-画像拡散モデルを用いたオープン語彙パノプティックセグメンテーション [CVPR 2023 Highlight]

PyTorch による SOTA セマンティックセグメンテーションモデル

[ICLR 2024] FasterViTの公式PyTorch実装：階層型アテンションを備えた高速なVision Transformers

[ICLR2022] UniFormer の公式実装

データセットの視覚化、データ処理、結果の評価を行うための SemanticKITTI API

画像セグメンテーションのための U-Net/FullyConvNet (FCN) のシンプルな PyTorch 実装

SSSegmentation: PyTorch に基づくオープンソースの教師ありセマンティックセグメンテーションツールボックス。

最新の成果「PIDNet」の公式リポジトリ

Referring Image Segmentation に関する論文のコレクション

リモートセンシングのためのセマンティックセグメンテーション

姿勢推定、物体検出、インスタンスセグメンテーション、キーポイント推定、顔認識などのための Python 製階層型知覚ライブラリ

船舶の検出、分類、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションの各タスク向けに収集された、レーダーおよび光学衛星データセットの包括的なリストです。コンピュータビジョン、機械学習、リモートセンシング、海洋解析のアプリケーションに最適です。

[CVPR22] DAFormerの公式実装：ドメイン適応型セマンティックセグメンテーションに向けたネットワークアーキテクチャと学習戦略の改善

[NeurIPS 2021] ドメイン適応型セマンティックセグメンテーションのためのリモートセンシング土地被覆データセット「LoveDA」

ICASSP 2023-2024 論文集：ICASSP 2023-24 カンファレンスにおける影響力のある興味深い研究論文の完全なコレクション。音響、音声、信号処理の最新の進歩を探索できます。コード付き。音声および信号処理の発展を支援するためにリポジトリにスターをつけてください！

主要なコンピュータビジョンタスクにおいてリアルタイムな Core ML 推論を行うための Ultralytics YOLO iOS アプリおよび Swift パッケージ

地理空間ラスターにおける AI オブジェクト検出およびセマンティックセグメンテーションのための、無料かつオープンソースのライブラリ。🚀