sklearn

AiLearning：データ分析 + 機械学習実践 + 線形代数 + PyTorch + NLTK + TF2

株式AIトレーダー：学習、シミュレーションから実盤取引までをワンストップで実現。株式知識、戦略インスタンス、大規模モデル、ファクターマイニング、伝統的戦略、機械学習、深層学習、強化学習、グラフネットワーク、高頻度取引、C++デプロイ、聚宽のサンプルコードなどを網羅し、学習、シミュレーション、実盤取引を容易に行える。

コードを書かずにモデルのトレーニング、テスト、使用が可能な、使いやすい機械学習ツール

機械学習大学：自然言語処理の速習クラス

Karate Club: グラフ上の教師なし学習のための API 指向オープンソース Python フレームワーク (CIKM 2020)

pythonとscikit-learnを使用した株価予測

コンフォーマル予測に基づき、予測区間の推定とリスク制御を行うscikit-learn互換ライブラリ

AI/ML モデル、データセット、コード、設定を OCI Artifact にパッケージングおよびバージョン管理するための CNCF 製オープンソース DevOps ツール

学習済みの scikit-learn 推定器を C、Java、JavaScript などにトランスパイルします。

Substackの出版物「Daily Dose of Data Science」（http://www.dailydoseofds.com/）のコードスニペット集

Machine Learning University: 高速表データクラス

Python製AIアシスタント 🧠

onelinerhub.comによる、明確な解説付きの何千ものコードソリューション。

1行のコードで時系列データセット上にARIMA、SARIMAX、VAR、FB Prophet、XGBoostモデルを自動構築します。作者：Ram Seshadri。コントリビューター歓迎。

マイクロコントローラおよび組み込みデバイス向けの機械学習推論エンジン

古典的な ML モデル向けの Ollama。XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost、ONNX モデルをネイティブの C99 推論コードに変換する AOT コンパイラ。1 つのコマンドでロードし、1 つのコマンドでサーブする。Python 推論より 336 倍高速。

文字列内の不適切な言語をチェックするための、高速で堅牢なPythonライブラリ。

共形予測（Conformal Prediction）用のPythonパッケージ

セキュリティ分析で使用される、堅牢で柔軟なオープンソースのユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA）フレームワーク。サイバーセキュリティ業界のデータサイエンティストとセキュリティアナリストによって愛情を込めて開発されました。[BETA]