super-resolution

効率的かつ汎用的な超解像ビデオ処理

画像超解像のための深層展開ネットワーク (CVPR, 2020) (PyTorch)

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Agentic Any Image to 4K Super-Resolution. あらゆる画像を完璧な4Kに復元できるインテリジェントなコンピュータービジョンエージェント

NVIDIA の TensorRT と Tencent の NCNN 推論を使用したビデオフレーム補間および超解像。美しく設計され、単一のアプリにパッケージ化されています。

DeepInverse: ディープラーニングを用いた画像逆問題の解決のための PyTorch ライブラリ

insightfaceをベースにしたワンクリックの顔交換および復元ツール 🔥

[ECCV 2024] InstructIR: 人間の指示に従う高品質な画像復元 https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

軽量な超解像モデルを使用し、mpvでアニメをリアルタイムに4Kへアップスケールする

[ECCV 2020] 実画像の復元と向上のための拡張特徴量学習。画像ノイズ除去、超解像、画像向上におけるSOTA（最高性能）結果。

平均回帰確率微分方程式を用いた画像復元 (ICML 2023)。NTIRE 2023 画像影除去チャレンジの優勝ソリューション。

敵対的生成ネットワーク（GAN）を使用したフォトリアルな単一画像超解像 | 超解像のための PyTorch チュートリアル

[CVPR 2024 Oral] FMA-Net の公式リポジトリ

[ECCV 2026] SparkVSR: スパースキーフレーム伝播によるインタラクティブ映像超解像手法

低解像度動画を30fpsで高解像度にアップサンプルする高速なディープラーニングモデル

[ECCV] Swin2SR: 圧縮画像の超解像および復元のためのSwinV2 Transformer。ECCV 2022のAIM（Advances in Image Manipulation）ワークショップ。試してみよう！ 330万回以上の実行実績 https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

Flash Diffusion — 条件付き拡散モデルの高速化（AAAI 2025 Oral）

CVPR2023/2022 の Low-Level Vision に関する論文とコードのコレクション

[CVPR2024] SeeSR: 意味論を考慮した実世界画像超解像に向けて

Real-ESRGAN モデルの PyTorch 実装

[IJCAI'24] Beyond Alignment: Parsing-Guided Temporal-Coherent Transformerを用いたブラインド動画顔面修復

本プロジェクトは「Diffir: Efficient diffusion model for image restoration」（ICCV2023）の公式実装です

必要なすべての画質評価指標を1つのパッケージに。