tabular-data

🚜 PDFファイルからテキストとテーブルを解析します。

プライバシー、公平性、データ拡張のための合成表形式データを生成および評価するライブラリ。

コピュラを使用して多変量データをモデリングするライブラリ

オープンソースのテーブル知能タスク用データセット（テーブル質問応答、テーブル・テキスト生成など）を収集し、元データを指示チューニング用の形式に整えて LLM を微調整することで、LLM のテーブルデータに対する理解力を強化し、最終的にテーブル知能タスクに特化した大規模言語モデルを構築することを目的としたプロジェクトです。

テキストデータを構築ブロックとして HuggingFace transformers を使用する、テキストおよび表形式データ向けのマルチモーダルモデル

GAN はリアルな画像生成の成功でよく知られていますが、表形式データ（テーブルデータ）の生成にも適用できます。実際のテーブルデータ用 GAN に関する最近の論文をレビューし、検証します。

Tabula PDF Table Extractorライブラリ用バインディング

機械学習を始めるためのロードマップ