text-to-video

世界初のオープンソースのエージェンティック動画制作システム。12のプロダクションパイプライン、100以上のツール、700以上のエージェントスキルおよびプロダクション知識ファイル。AIコーディングアシスタントを完全な動画制作スタジオに変える。

制限のないオープンソースのAI動画プラットフォーム代替 - 500以上のモデル（Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo）を備えた無料のAI画像・動画生成スタジオ。コンテンツフィルターなし。セルフホスト可能、MITライセンス。

Toonflowは、小説や脚本をアニメーション短編ドラマに迅速に変換するオープンソースのオールインワンAI制作ツールです。AI脚本執筆、インテリジェントな絵コンテ、キャラクターおよびビデオ生成を統合し、クロスプラットフォームのデスクトップアプリケーションとして軽量にデプロイでき、クリエイターが低コストで大量のビジュアルコンテンツを制作するのを支援します。

テキストおよび画像から動画への生成：CogVideoX (2024) および CogVideo (ICLR 2023)

LTX-Videoの公式リポジトリ

SANA：Linear Diffusion Transformerによる効率的な高解像度画像合成

GoogleのText-to-ImageニューラルネットワークであるImagenのPytorch実装

このリポジトリには、Generative Pre-trained Transformer (GPT)、ChatGPT、PaLMなどに焦点を当てた、手作業で厳選されたプロンプトエンジニアリングのリソースが含まれています。

VideoCrafter2：高品質な動画拡散モデルのためのデータ制限の克服

汎用AIGCビデオエンジン：スクリプトから完成作品までを単一のパイプラインで実現 — ドラマ、広告、製品ビデオ、乙女ゲームなど。

HunyuanVideo-1.5：主要な軽量ビデオ生成モデル。

AIエージェント駆動のオープンソース自己ホスト型ビデオワークスペース：小説や脚本をキャラクター、シーン、プロップアセット、絵コンテ、ビデオ、編集草稿に変換。ショット間の一貫性、マルチベンダーおよび費用追跡をサポート | ストーリー、絵コンテ、ショートフォームビデオ制作のためのセルフホスト型AIビデオワークスペース

AIエージェント向けのマルチモーダル生成メディアスキル（Claude Code, Cursor, Gemini CLI）。muapi.aiが提供する高品質な画像、動画、音声生成。

拡散モデルに関する論文、サーベイ、および分類法

クローン、デプロイ、マネタイズが可能な50以上のオープンソース生成AIアプリ（画像生成、動画ツール、バーチャル試着、AI SaaSテンプレート、プラットフォーム連携など）。すべてのテンプレートでVercelへワンクリックデプロイが可能。

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[CSUR] ビデオ拡散モデル（Video Diffusion Models）に関するサーベイ

Helios: 真のリアルタイム長尺動画生成モデル

Meta AIによる新しいSOTAテキスト・動画生成モデル「Make-A-Video」のPyTorch実装

AIを活用したアニメーション漫画ジェネレーター — AI主導のキャラクターデザイン、絵コンテ、動画合成により、スクリプトを完全なアニメーション動画に変換します。

[CVPR2024 Highlight] VBench - 動画生成の評価

「TokenFlow: Consistent Diffusion Features for Consistent Video Editing」（ICLR 2024）の公式Pytorch実装。

1つのトピックからVoxスタイルのペーパーコラージュ解説/広告動画を作成 — Atlas Cloud + ffmpegでエンドツーエンドを自動化。エージェントスキル。

強力な音声合成、画像生成、動画生成 API との連携を可能にする公式 MiniMax Model Context Protocol (MCP) サーバー

次世代のビデオインタラクションおよびワークフローのための AI ビデオエージェントフレームワーク。

Phantom: クロスモーダルアライメントによる被写体整合性のある動画生成

Text To Video Synthesis Colab

Video Diffusion Modelsの実装。Jonathan HoによるDDPMを動画生成に拡張した新しい論文のPyTorch版実装

[TPAMI 2025🔥] MagicTime: 変態シミュレータとしてのタイムラプス動画生成モデル

MOVA: スケーラブルで同期されたビデオ・オーディオ生成に向けて