tflite

オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、分類、トレーニング、エクスポートのためのPyTorchにおけるUltralytics YOLOv5。

🔥🔥🔥AidLearningは強力なAIoT開発プラットフォームであり、Android上でGUI、ディープラーニング、ビジュアルIDEをサポートするLinux環境を構築しています。Aidは現在、高性能アクセラレーションを備えた推論のためにCPU+GPU+NPUをサポートしています...AndroidまたはHarmonyOS上のLinux

様々なフレームワーク間で相互変換されたモデルを保存するためのリポジトリ。サポートされるフレームワークは、TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreMLです。

:stuck_out_tongue_closed_eyes: TensorFlowTTS: TensorFlow 2向けのリアルタイム最先端音声合成（英語、フランス語、韓国語、中国語、ドイツ語に対応しており、他の言語への適応が容易）

🚀 使いやすいハードウェア最適化ツールで 🤗 Transformers、Diffusers、TIMM、Sentence Transformersの推論とトレーニングを加速する

TensorFlow、Keras、Tensorflow.js、Tflite モデルを ONNX に変換

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: yolov5 から進化し、モデルサイズはわずか 900+kb (int8) および 1.7M (fp16)。Raspberry Pi 4B で 15 FPS を達成

Tensorflow 2.0およびAndroidで実装されたYOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv3、YOLOv3-tiny。YOLO v4の.weightsをTensorflow、Tensorrt、tfliteに変換

AnimeGANv3 を使用して、写真や動画のアニメ風変換など独自の作品を作成する

🧬 GPU アクセラレーションを備えた React Native 用高性能 TensorFlow Lite ライブラリ

:zap: TensorFlowASR: TensorFlow 2 によるほぼ最高水準の自動音声認識。文字またはサブワードを使用できる言語をサポート

ONNXファイルをLiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorchネイティブコード(nn.Module)、TorchScript(.pt)、state_dict(.pt)、Exported Program(.pt2)、Dynamo ONNXに変換するツール。LiteRTからPyTorchへの直接変換もサポート

バーチャルアイドル共有計画は、単眼RGBカメラを使用した目と顔の特徴点検出アルゴリズムに基づく、リアルタイム3Dフェイシャルキャプチャおよびモデル駆動分野のアプリケーションです。

シンプルでプライバシーに配慮した、ドキュメントスキャン用Androidアプリ

Android TensorFlow Lite 機械学習のサンプル

Hugging FaceモデルをCore MLおよびTensorFlow Liteにエクスポートする

OpenAI Whisper と TensorFlow Lite を使用した Android 向けオフライン音声認識

オンライン試験監視の自動モニタリング用ソフトウェアの作成

より高速な ML プロセッサをお求めですか？自作しましょう！ -- TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM) を加速するためのカスタムオペコードを試すフレームワーク。オンラインチュートリアル: https://google.github.io/CF,U-Playground/ 参考ドキュメントは以下のリンクをご覧ください。

ブラウザ内のライブビデオストリームにバーチャル背景を追加するデモ

Ultralytics の YOLOv5 をベースにした拡張機能 YOLO Magic🪄。ビジュアルタスクにより強力な機能とシンプルな操作性を提供。

Tensorflow Lite を有効化したビルド済みバイナリ。RaspberryPi / Jetson Nano 向け。MediaPipe のカスタムオペレーションをサポート。XNNPACK、XNNPACK マルチスレッド、FlexDelegate に対応。