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Transformersライブラリクイックスタートチュートリアル

GGML ライブラリを使用して C/C++ で実装された Transformer モデル用の Python バインディング

大規模言語モデル（LLM）に関する実践コース

TikZを使用した、科学的図解およびスケッチのためのグラフィックスプログラムの合成

自然言語処理、ナレッジグラフ、対話システム、大規模言語モデルなどの技術研究と応用。

極大更新パラメータ化（µP）

Google DeepmindのAlphafold 3のPyTorchによる実装

マルチエージェントに関する優れた論文のまとめ

Safe RLHF: 人間からのフィードバックによる安全な強化学習を通じた制約付き価値アライメント

Lag-Llama: 確率的時系列予測のための基盤モデルに向けて

[PAMI'23] TransFuser: 自動運転のためのTransformerベースのセンサーフュージョンによる模倣学習; [CVPR'21] エンドツーエンド自動運転のためのマルチモーダル・フュージョン・Transformer

高精度な低ビット LLM 推論のための SOTA 量子化アルゴリズム。CPU、XPU、CUDA にシームレスに最適化され、多様なデータ型をサポート。vLLM、SGLang、Transformers と完全に互換性があります。

[CVPR 2025 Oral]Infinity ∞ : 高解像度画像合成に向けたビットワイズ自己回帰モデリングのスケーリング

汎用時系列予測Transformerの統合トレーニング

Google DeepMind による効率的な並列音声生成モデル SoundStorm の PyTorch による実装

MLeap：ML パイプラインを本番環境にデプロイする

自然言語データのスケール、評価、保守を行うためのデータサイエンティスト向けオープンソースの選択肢。トレーニングデータをソフトウェア成果物のように扱います。

基礎モデルをゼロから最先端まで学ぶためのカリキュラム

OuteTTS モデル用インターフェース

韓国語 BERT 事前学習済みモデル（ケースあり、KoBERT）

MetaAI による Self-Rewarding Language Model で提案されたトレーニングフレームワークの実装

MetaAIによる論文「Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model」のPytorch実装

Apple Silicon 搭載 Mac で LLM をファインチューニング。MLX 上でネイティブ動作する SFT、DPO、GRPO、Vision、TTS、STT、Embedding、OCR のファインチューニング対応。Unsloth 互換 API。

拡散モデルのスケーラブルかつメモリ最適化されたトレーニング

エレガントな Transformers の PyTorch 実装

155種類以上のビジョン・言語モデル（VLM/MLLM）アーキテクチャのキュレーションされたビジュアルカタログ：論文、図解、学習レシピ、データセット、マルチモーダルAIエージェントのリリース年表。

Jlama は Java 向けのモダンな LLM 推論エンジンです

医療画像における Transformer の応用に関するリソース集

Prunaは開発者向けに構築されたモデル最適化フレームワークであり、最小限のオーバーヘッドでより高速かつ効率的なモデルを提供できるようにします。

HF、vLLM、SGLang を介して Nvidia、AMD、Intel GPU および Intel/AMD/Apple CPU のハードウェアアクセラレーションをサポートする LLM モデル量子化 (圧縮) ツールキット。