triton

LLMトレーニングのための効率的なTritonカーネル

[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] 量子化アテンションにより、言語、画像、動画モデルのエンドツーエンドの指標を落とすことなく、FlashAttentionと比較して2〜5倍の高速化を実現

PyTorch 向けの LeetCode — Google、Meta、Anthropic の実際の面接からの 65 の ML/AI 面接問題。Jupyter ノートブック、自動採点機能、MCP AI チューターが含まれています。

複数の GPU および CPU アーキテクチャをターゲットにしたオープンソースの CUDA、Triton、HIP コンパイラ。

GPU カーネルの自動リサーチ。任意の PyTorch モデルを渡して眠れば、最適化された Triton カーネルになって目覚めます。

FlagGemsは、Triton言語で実装された大規模言語モデル向けの演算子ライブラリです

🚀🚀🚀 大規模言語モデル（LLM）、視覚言語モデル（VLM）、視覚言語行動モデル（VLA）、AI生成コンテンツ（AIGC）、および関連するデータセットやアプリケーションに関する素晴らしい公開プロジェクトのコレクション。

トレーニング可能で高速かつメモリ効率の良いスパースアテンション

Triton 学習用パズル、最小限の環境設定でプレイ可能！

Acer Predator ノートPCシリーズのターボモードと RGB キーボードをサポートする Linux カーネルモジュール

OpenAI の Triton を使用して Python で書かれた、PyTorch のニューラルネットワークモジュールのサブセット

教師モデルからタイルまで — フルスクラッチのLLM蒸留・サービングエンジン：カスタムTriton/CUDAカーネル、FSDP蒸留、ページ化KV連続バッチ処理、推測デコーディング、Rustゲートウェイ、JAXオラクル、および解釈可能性ツール。

LLM algorithm practice lab with theory, solutions, and test cases.《大模型算法与系统教程》面向大模型入门到进阶的算法实战教程，覆盖原理讲解、答案解析、测试用例与 CUDA/Triton 实战。

🚀🚀🚀 優れた公開 CUDA、cuda-python、cuBLAS、cuDNN、CUTLASS、TensorRT、TensorRT-LLM、Triton、TVM、MLIR、PTX、およびハイパフォーマンス計算（HPC）プロジェクトのリストです。