workflows

Markdown で構築された DevOps ノートブック

Stripeを活用したAI駆動型プロダクトおよびビジネス構築のためのワンストップショップ

AI エージェントであらゆるものを構築

エンタープライズのワークフロー自動化のためのエージェント型AIフレームワーク。

データベース基盤の永続的な Python ワークフロー

cz-git | czg 🛠️ DX を最優先し、より設計され、軽量、カスタマイズ可能で、標準出力フォーマットを備えた Commitizen アダプターおよび CLI

CWL標準のリポジトリ。サポートについては https://cwl.discourse.group/ をご利用ください 😊

完全な双方向同期を備えたノーコードのビジュアルビルダーまたはTypeScript SDKでAIエージェントを作成。AIアシスタントやマルチエージェントAIワークフローの構築向け。

データベース基盤の持続可能な TypeScript ワークフロー

耐久性のあるワークフローとアクティビティを定義して実行するためのコアパッケージ。長期にわたる永続的なワークフロー、リトライ、キュー、並列実行、ワークフローの監視、専用のストレージ接続をサポートし、マイクロサービス、データパイプライン、Saga、エージェント型ワークフロー、その他の複雑なビジネスプロセスをオーケストレーションします。

エージェント型ワークフローのためのPython IMAP

ビジュアル AI ワークフロー自動化プラットフォーム。

PyPI へのディストリビューションファイルの公開をトークンレスで行うための公式 GitHub Action: https://github.com/marketplace/actions/pypi-publish

.NET 6で動作するように移植されたWFランタイム

エージェント型システムを構築し、確実に実行します。エージェントのオーケストレーション、ビジネスプロセスの自動化、全実行の検査、人間による制御の維持を実現します。Heym を独自のインフラストラクチャにデプロイできます。

GitHub Actions ワークフローを作成して実行する。

有道翻訳を使用して知りたい単語や文を翻訳します

ActiveJob と Redis を使用した高速かつ分散型のワークフローランナー

Tego は、カスタマイズ可能な開発プラットフォームを構築するための拡張可能な Node.js フレームワークです。開発者が独自のノーコード／ローコードシステムやイベント駆動型アプリケーションを作成できるようにしつつ、コアの安定性と環境適応性に焦点を当てています。

⏹️ プッシュ時に以前実行中のワークフローをキャンセルするGitHub Action

AIコーディングアシスタント（Claude Code、Cursor、Traeなど）の機能を管理・有効化するための、軽量で依存関係のないCLIツール。

デプロイのためにアーティファクトをGitHub Pagesに公開するGitHub Action

Heraを使用すると、ネイティブなPython統合を通じて、Argo Workflows上のPythonコードのオーケストレーションが簡単になります。ワークフローの構築と送信を完全にPythonで行うことができます。⭐️ スター登録をお忘れなく！

組み合わせ可能な AI ワークフローのための宣言型言語。エージェントおよび人間のための開発ツール。

データベース基盤の耐久性のある Golang ワークフロー

AIコーディングエージェントのためのオープンソース状態管理層。ローカルワークスペースで実行、イベント、コレクションを管理し、混沌としたエージェントセッションを構造化された追跡可能なワークフローに変換します。

Optimusは、データ変換、データモデリング、パイプライン、データ品質管理のための、使いやすく信頼性の高い高性能なワークフローオーケストレーターです。

法的業務を自動化するための素晴らしい Agent Skills の厳選リスト

ComfyUI用の画像/動画/ワークフローブラウザおよびマネージャー

GitHub Actionsのワークフローを一時停止し、続行する前に指定した承認者に手動承認をリクエストする