WenjieDu

NaN 결측치가 포함된 불완전한 산업용 비정기 다변량 시계열 데이터를 위한 현실 중심 머신러닝/딥러닝 및 데이터 마이닝 Python 툴킷/라이브러리. 과학적 분석 작업(결측치 보간, 분류, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 정제)을 위한 50개 이상의 SOTA 신경망 모델 제공

논문 SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series의 공식 PyTorch 구현. 머신러닝을 통해 다변량 시계열 데이터의 결측치를 효율적으로 보간하는 최신(SOTA) 딥러닝 신경망 모델